MARIAH BALENCIAGA
The OFFICIAL GIRL from RuPaul Drag Race 3 & Drag U 2&3! Always time to Play, Join the Twitter FUN! #MUG4DAYZ Media/PR Contact:[email protected]
60.820
Follower
1.378
Following
5.215
Tweets
1.239,9
Durchschn. Engagement
256
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MUG4DAYZ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-11-15
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.087
- Durchschn. Likes/Tweet:23,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.216,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.087 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 3,542 likes and 174 retweets, indicating a highly interactive fan base.
23,8
Durchschn. Likes/Tweet
1.216,1
Durchschn. Retweets/Tweet
73.390
Likes gesamt
3.754.194
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
18
75. Perzentil
288.795
Top Tweet
20,39
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
22,5%
Original
21,2%
Antworten
44,2%
Retweets
12,1%
Zitate
0,0%
Threads
2,3%
Mit Medien
69,7%
Mit Links
34,6%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
21,7%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.087 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.087 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience primarily consists of drag enthusiasts and fans of reality TV, with a focus on younger, LGBTQ+ demographics.
Average
Zielgruppenqualität
22,8%
Verdachtsindex
22,1%
Niedrige Qualität %
37
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,5%
Leere Bio
22,3%
<10 Tweets
10,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.755.815
Potenzielle Gesamtreichweite
37
Median Follower-Reichweite
171
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.087 analysiert884.518
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
884.518
Retweets gesamt
176.904
Durchschn. pro Tweet
RT @kassy: this Chinese four generations meme is so wholesome omg https://t.co/bozR6rB93w
RT @870South: If a woman has sex with 100 random men in a year, she can still only produce one full term pregnancy. If a guy has sex with 100 random women in a year, he can produce 100 full term pregnancies. So why exactly are we only talking about regulating women?
RT @kathmannism: it costs $0.00 to retweet and support and artist https://t.co/Gi5TtkJT80
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RT @coyotecreek158: If a mask mandate is an infringement of rights, why is controlling a uterus a function of government? Asking for a friend.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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