Muhammad Wasim
Assistant Coach Multan Sultans | Former Int player 🇵🇰 🇳🇱 | Chief Selector 🇵🇰| Head Coach 🇸🇪 | Head Coach Northern | Head Coach PTV | Batting Coach MS |
342.989
Follower
174
Following
11.677
Tweets
610,3
Durchschn. Engagement
274
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MuhammadWasim77 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-03-02
- Verifizierung:No
- Standort:Islamabad
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.216
- Durchschn. Likes/Tweet:454,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:156,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsHis tweets receive high average likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by a mix of motivational content, cricket updates, and personal reflections.
454,3
Durchschn. Likes/Tweet
156,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.460.999
Likes gesamt
501.663
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
103
Median Likes
8
Median Retweets
411
75. Perzentil
266.864
Top Tweet
1,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,4%
Original
3,0%
Antworten
19,3%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
61,4%
Mit #Tags
58,0%
Mit @Erwaenungen
26,8%
Mit Emojis
109
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.216 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.216 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of cricket enthusiasts, fans of Multan Sultans, and individuals interested in Pakistan's sports scene. The content also appeals to those following religious and motivational themes.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,0%
Verdachtsindex
46,8%
Niedrige Qualität %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
61,8%
Leere Bio
51,3%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
20.017.628
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
24
75. Perzentil Reichweite
1,1%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.216 analysiert369.375
Kombiniertes Engagement
99.560
Likes gesamt
269.815
Retweets gesamt
73.875
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: Twitter is built by immigrants of all religions. We stand for and with them, always.
الحمدللّٰہ ۔ 🕋 اللہ سب مسلمانوں کو حاضری کی توفیق اور استطاعت عطا فرمائے ۔ #Umrah https://t.co/4W4z3WUNCt
#NewProfilePic https://t.co/bdmB4nOcih
“Champions believe in themselves, even when no one else does “ Congratulations 🇵🇰 #PakvsNz #PakistanZindabad
SHUKAR ALHAMDULILLAH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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