Mukhtar wafayee
Journalist at @IndyPersian| Former investigative reporter at @HashteSubhDaily.| Interested in Literature & Nature.
101.508
Follower
2.661
Following
11.875
Tweets
191,2
Durchschn. Engagement
82
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mukhtarwafayee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-02-03
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.223
- Durchschn. Likes/Tweet:96,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:94,5
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsMukhtarwafayee's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interest in their reporting. The engagement is particularly high on content related to human rights and social justice issues.
96,7
Durchschn. Likes/Tweet
94,5
Durchschn. Retweets/Tweet
311.635
Likes gesamt
304.474
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
8
Median Retweets
158
75. Perzentil
24.166
Top Tweet
1,88
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
30,4%
Original
3,9%
Antworten
55,9%
Retweets
9,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
89,8%
Mit Links
48,2%
Mit #Tags
60,2%
Mit @Erwaenungen
30,3%
Mit Emojis
232
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.223 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.223 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernThe audience is likely interested in journalism, human rights, and social justice, particularly in regions affected by conflict. They are engaged with content that highlights activism and resistance.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,3%
Verdachtsindex
51,0%
Niedrige Qualität %
14
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
65,3%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
5,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.894.482
Potenzielle Gesamtreichweite
14
Median Follower-Reichweite
62
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert71.711
Kombiniertes Engagement
8.648
Likes gesamt
63.063
Retweets gesamt
14.342
Durchschn. pro Tweet
RT @YourishM: And the women of my country march again!! https://t.co/vQvLK0eN4B
RT @ashoswai: A Hindu supremacist mob, shouting ‘Jai Shri Ram’ brutally beating up a Muslim man and her pregnant sister in Telangana, India. The woman lost her baby. https://t.co/EG7UDdjupZ
RT @SamRasoulpour: فوری: #اشنویه تحت کنترل مردم. #مهسا_امینی #lranRevolution https://t.co/1VPbSz54tJ
حرکت اعتراضی دختران هرات تحسین برانگیز و الهامبخش است. زیر بار ستم طالبان همه سیاپوش اند، اما صدای شان همچنان بلند است. #StopHazaraGenocide https://t.co/cKOI0C5reO
RT @ksadjadpour: The essence of the Islamic Republic of Iran in 15 seconds. “Although the 1979 revolution in Iran is often called an Islamic revolution, it can actually be said to be a revolution of men against women." -Nobel laureate Shirin Ebadi https://t.co/gVN1QsO4cv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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