Multan Sultans
The official account for Multan Sultans. Champions of #HBLPSL6 #LetPlaySaeen
761.526
Follower
139
Following
9.473
Tweets
780,5
Durchschn. Engagement
392
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MultanSultans in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Multan, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:741,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:39,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account maintains high engagement with an average of 12,486 likes and 553 retweets per tweet. Posts often include hashtags and links to match highlights, encouraging fan interaction.
741,2
Durchschn. Likes/Tweet
39,3
Durchschn. Retweets/Tweet
2.408.907
Likes gesamt
127.679
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
299
Median Likes
11
Median Retweets
811
75. Perzentil
16.673
Top Tweet
1,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,2%
Original
7,1%
Antworten
6,2%
Retweets
1,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
59,4%
Mit Links
84,5%
Mit #Tags
50,1%
Mit @Erwaenungen
32,6%
Mit Emojis
116
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience consists of cricket fans, especially those interested in the Multan Sultans and the HBL PSL. The content appeals to both casual and dedicated followers of the sport.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,4%
Verdachtsindex
55,0%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,2%
Leere Bio
62,1%
<10 Tweets
1,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.463.797
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
12
75. Perzentil Reichweite
0,9%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert73.034
Kombiniertes Engagement
70.936
Likes gesamt
2.098
Retweets gesamt
14.607
Durchschn. pro Tweet
Caption this ✍️ #SultanAaGayya https://t.co/fvV4TRY0E4
What a knock from the #Kaptaan @iMRizwanPak #MSvKK #LetsPlaySaeen https://t.co/rHCmqwosRB
Thank you to our amazing fans for all their support. The #SultanSquad fought with all their heart and an incredible tournament comes to an end. #MSvLQ #LetsPlaySaeen https://t.co/w1VD6xC8u6
.@KieronPollard55 is @thePSLt20 fielder of the tournament! #SultanAaGayya https://t.co/q3P2kaPyl3
Welcome back @timdavid8 to training #Janoobis. #SultanAaGayya #HBLPSL2022 https://t.co/1ilSODAOYV
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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