Mumbai Metro
A project by Reliance Infrastructure. Metro train services between Versova-Andheri-Ghatkopar.
57.447
Follower
30
Following
13.984
Tweets
11,5
Durchschn. Engagement
117
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MumbaiMetro01 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:Mumbai, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.233
- Durchschn. Likes/Tweet:8,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:3,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsThe account shows average engagement with likes and retweets, indicating a moderate level of interaction. It frequently responds to user concerns and public inquiries about metro operations.
8,2
Durchschn. Likes/Tweet
3,3
Durchschn. Retweets/Tweet
26.426
Likes gesamt
10.677
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
8
75. Perzentil
894
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
24,2%
Original
59,9%
Antworten
15,4%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
85,7%
Mit #Tags
80,5%
Mit @Erwaenungen
4,9%
Mit Emojis
238
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.233 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.233 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience includes commuters, local residents, and media outlets interested in metro services. The account also engages with critics and concerned citizens regarding operational issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
1.814.826
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.233 analysiert3.187
Kombiniertes Engagement
2.763
Likes gesamt
424
Retweets gesamt
637
Durchschn. pro Tweet
@sumrag @DiwakarSharmaa @mid_day @patel_bhupen Thank you for your concern Mr.Raghvan. Demonstration upon metro railways is prohibited and a punishable offence under The Metro Railways (O&M) Act, 2002. The referred incident has been highlighted to our security team for vigi
@roflolmaol @DiwakarSharmaa @mid_day @patel_bhupen Thank you for your concern @roflolmaol. Demonstration upon metro railways is prohibited and a punishable offence under The Metro Railways (O&M) Act, 2002. The referred incident has been highlighted to our security team for
@singhvarun Regret the delay, our trains come back every day to depot for stabling (parking) and maintenance to ensure smooth service throughout the day. Simultaneously, when trains are at the depot; maintenance of track, electrical, signalling system etc. is carried out. #HaveAN
SERVICE UPDATE | On 19th January 2023 (Thursday), metro services will not be available from 05:45 pm to 07:30 pm, due to operational and administrative reasons. Please plan your travel accordingly. Inconvenience is regretted.
We welcome the two new lifelines that will make every Mumbaikar's life easier. Welcome, Line 2A & 7. @MMMOCL_Official @MMRDAOfficial @PMOIndia @CMOMaharashtra #Line2A&7 #newmetrolines #metrolines #metro #mumbaimetro #mumbaimetroone #mumbaikars #mumbaitraffic #narendramo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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