Munaza Shaheed 🇦🇫
Journalist | TV Host @VOADeewa | Statements here are my own personal views & expressions. RTs are not Endorsements | Tweets about #Afghanistan & the region.
258.834
Follower
893
Following
6.990
Tweets
273,5
Durchschn. Engagement
141
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MunazaShaheed in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-06-22
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.204
- Durchschn. Likes/Tweet:112,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:160,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsHer tweets typically receive a moderate to high level of engagement, with an average of 2,688 likes and 226 retweets per tweet. This suggests a dedicated and active audience that values her perspectives.
112,7
Durchschn. Likes/Tweet
160,8
Durchschn. Retweets/Tweet
360.984
Likes gesamt
515.299
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
15
Median Retweets
195
75. Perzentil
88.062
Top Tweet
1,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,8%
Original
11,6%
Antworten
48,6%
Retweets
6,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
40,0%
Mit Links
18,1%
Mit #Tags
62,9%
Mit @Erwaenungen
12,7%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.204 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.204 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely interested in current events, especially in Afghanistan, and may include journalists, political analysts, and socially conscious individuals. They are also engaged with discussions around gender, identity, and regional stability.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
49,9%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,3%
Leere Bio
53,9%
<10 Tweets
5,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
9.724.666
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
52
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.204 analysiert218.500
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
218.500
Retweets gesamt
43.700
Durchschn. pro Tweet
RT @JoeBiden: Let me be very clear: the scenes of chaos at the Capitol do not represent who we are. What we are seeing is a small number of…
RT @NasimiShabnam: Male university students have walked out of their exam in protest against Taliban’s decision to BAN female students from…
RT @BarakRavid: BREAKING: In a video conference call last night Ukraine President Zelensky told EU leaders: "This might be the last time yo…
RT @KyivIndependent: ⚡️Zelensky posts another video filmed in central Kyiv. "There's a lot of fake information online that I call on our a…
RT @lapatina_: This used to be my road home. Now it’s blown up to prevent Russian tanks from entering Kyiv https://t.co/9dSIYRgeHt
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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