Muqadas Farooq Awan
News Editor & Journalist,Covering Politics for Largest Digital Network of Pakistan @DailyUrduPoint Columnist @Nawaiwaqt_ https://www.youtube.com/@MuqadasAwan
169.238
Follower
370
Following
16.438
Tweets
1.444,6
Durchschn. Engagement
56
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @muqadasawann in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2015-05-09
- Verifizierung:Yes
- Standort:Soon Sakesar, Lahore
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:598
- Durchschn. Likes/Tweet:695,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:749,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 598 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often shares personal and political insights that resonate with her followers.
695,3
Durchschn. Likes/Tweet
749,3
Durchschn. Retweets/Tweet
415.801
Likes gesamt
448.068
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
165
Median Likes
82
Median Retweets
1.557
75. Perzentil
30.557
Top Tweet
8,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
45,3%
Original
28,8%
Antworten
20,9%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
29,9%
Mit Links
3,7%
Mit #Tags
50,2%
Mit @Erwaenungen
20,2%
Mit Emojis
95
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 598 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 598 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is primarily interested in Pakistani politics and current affairs. They engage with her content by liking and retweeting her posts.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
35,2%
Niedrige Qualität %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,4%
Leere Bio
24,8%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.273.752
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
144
75. Perzentil Reichweite
4,7%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 598 analysiert119.184
Kombiniertes Engagement
32.554
Likes gesamt
86.630
Retweets gesamt
23.837
Durchschn. pro Tweet
RT @Declaracion: #Pakistan🇵🇰 The International Human Rights Foundation demand the immediate release, free of charges, of Mr. Siddique Jan (…
RT @ImranRiazKhan: برآمد کرنے کا سامان ساتھ لایا گیا۔ یہ 80 یا 90 کی دہائی نہیں ہے۔ https://t.co/EbxSjtuZTi
کل سے علیمہ خان، فواد چوہدری ، مراد سعید، قاسم سوری، زرتاج گل کے علاوہ آپ نے کس پی ٹی آئی رہنما کو عمران خان کے لیے فرنٹ فٹ پر لڑتے دیکھا ؟ نام لکھیے
عمران خان کے صحت کارڈ پر میرا لاکھوں کا آپریشن ہوا، میں نے خان صاحب کے لیے 6 بار قرآن پاک مکمل کرایا https://t.co/Y7oIYp3yv4
RT @SdqJaan: تحریک انصاف ،عمران خان کے تحفظ کے لئے جان ہتھیلی پر رکھ کر لڑنے والے کے پی کے، کے غیور پٹھانوں کا قرض کبھی نہیں چکا پائے گی۔ ک…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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