Murat Şahin
Milli Beka Hareketi Genel Başkanı / Devlet Partisi Genel Başkan Vekili 🇹🇷
93.019
Follower
45.700
Following
40.344
Tweets
623,5
Durchschn. Engagement
78
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @muratsahin2023 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:440,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:183,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsHis tweets receive a moderate to high level of engagement, with an average of 5,117 likes and 1,075 retweets per tweet. The content is designed to provoke discussion and align with his political messaging.
440,3
Durchschn. Likes/Tweet
183,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.425.272
Likes gesamt
592.845
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
306
Median Likes
85
Median Retweets
854
75. Perzentil
46.677
Top Tweet
6,7
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,3%
Original
19,7%
Antworten
24,6%
Retweets
3,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
68,5%
Mit Links
42,1%
Mit #Tags
61,0%
Mit @Erwaenungen
33,6%
Mit Emojis
229
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes supporters of his political parties and individuals interested in Turkish politics and security issues. The content is tailored to engage those with strong nationalistic and conservative views.
Below Average
Zielgruppenqualität
39,8%
Verdachtsindex
57,6%
Niedrige Qualität %
0
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,6%
Leere Bio
73,5%
<10 Tweets
5,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.589.854
Potenzielle Gesamtreichweite
0
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
5,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert102.942
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
102.942
Retweets gesamt
20.588
Durchschn. pro Tweet
RT @Selcuk: Milletimiz için #KonutSeferberliği başlatıyoruz. BAYKAR olarak afetzede kardeşlerimizin kalıcı barınma ihtiyacının çözümüne destek olabilmek için AFAD ile koordineli olarak 1000 konut bağışlıyoruz. Yaralarımızı tek yürek hep birlikte saracağız. https://t.co/9lSmyFz
RT @RTErdogan: 2023 yılında asgari ücret net 8.500 TL olarak uygulanacaktır. Ülkemize, milletimize, çalışanlarımıza hayırlı ve uğurlu olsun. https://t.co/BtrqHEvSnY
RT @RTErdogan: Bizler her zorlukla beraber bir kolaylığın olduğuna inanan bir milletiz. İnşallah tek yürek, tek bilek olarak bu zor günlerin de üstesinden geleceğiz. https://t.co/DmPN5MXARD
RT @RTErdogan: Bin yıllık vatanımızın istiklâli uğrunda canlarını feda eden tüm şehitlerimize rahmetle, minnetle… 🇹🇷 https://t.co/LEcEoVwTZo
RT @RTErdogan: Bugün varılan mutabakatla Afrika’dan Orta Doğu’ya, Amerika’dan Asya’ya dünyadaki milyarlarca insanı bekleyen açlık tehlikesinin önünün alınmasına katkı sağladık. Küresel gıda krizinin çözümünde büyük rol oynayacak bu girişim ülkelerimiz ve insanlık için hayırlı ol
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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