Murat SEYMEN
#Radyocu @kafaradyo Technical Manager
72.651
Follower
460
Following
3.705
Tweets
129,8
Durchschn. Engagement
47
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @muratseymen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-24
- Verifizierung:No
- Standort:istanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:14,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:115,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is well-received and often shared, indicating a loyal and engaged following.
14,5
Durchschn. Likes/Tweet
115,3
Durchschn. Retweets/Tweet
45.898
Likes gesamt
365.698
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
1
Median Retweets
8
75. Perzentil
49.165
Top Tweet
1,79
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
59,6%
Original
22,8%
Antworten
16,4%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
58,3%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
57,3%
Mit @Erwaenungen
19,1%
Mit Emojis
74
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of radio enthusiasts and individuals interested in media and entertainment. The audience engages actively with his tweets, indicating a strong community interest.
Average
Zielgruppenqualität
28,4%
Verdachtsindex
40,4%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
63,4%
Leere Bio
27,9%
<10 Tweets
7,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.451.806
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert201.053
Kombiniertes Engagement
26.489
Likes gesamt
174.564
Retweets gesamt
40.211
Durchschn. pro Tweet
RT @kocholding: #SanaBorçluyuz https://t.co/9t6CnRA8bq
RT @TK_TR: ✈️🇹🇷 Dünyanın en büyük bayrağı bize ait! Bu gurur hepimizin. 23 Nisan Ulusal Egemenlik ve Çocuk Bayramımız kutlu olsun. #TürkHavaYolları #AyYıldızGöklerde #23Nisan #TK1920 https://t.co/d4oOZshkUC
RT @Twitter: Retweet?
Dublajda son nokta 😂 Gece gece çok güldüm 😂😂😂 https://t.co/puOuX9ynr7
RT @Twitter: Work, work, work, work, work, work
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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