Murray Newlands
Founder @ Open Future Technology. #NFTArtist @ #SuperRare. Husband and Dad.
1.494.256
Follower
1.146.941
Following
27.543
Tweets
334,4
Durchschn. Engagement
6.110
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MurrayNewlands in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Palo Alto, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:146,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:187,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsMurray's tweets typically receive high engagement, with an average of 913 likes and 336 retweets. His use of motivational quotes and personal stories helps foster a sense of community and connection with his followers.
146,8
Durchschn. Likes/Tweet
187,6
Durchschn. Retweets/Tweet
476.600
Likes gesamt
608.886
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
138
Median Likes
56
Median Retweets
331
75. Perzentil
163.917
Top Tweet
0,22
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
84,0%
Original
1,7%
Antworten
12,1%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
81,5%
Mit Links
66,7%
Mit #Tags
22,2%
Mit @Erwaenungen
5,2%
Mit Emojis
132
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes tech enthusiasts, art lovers, and individuals seeking motivation. The mix of professional and personal content appeals to a broad demographic interested in innovation, creativity, and personal growth.
Average
Zielgruppenqualität
22,0%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
60
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,1%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
19,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
92.088.392
Potenzielle Gesamtreichweite
60
Median Follower-Reichweite
338
75. Perzentil Reichweite
11,9%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert287.640
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
287.640
Retweets gesamt
57.528
Durchschn. pro Tweet
RT @ValaAfshar: 22 inventions that are saving the Earth https://t.co/OrIRtZXsvx
RT @VitalikButerin: And we finalized! Happy merge all. This is a big moment for the Ethereum ecosystem. Everyone who helped make the merge…
RT @elonmusk: https://t.co/m7PmXetcH8
RT @GameOfThrones: 6 more sleeps. #GameofThrones https://t.co/iQfotAwj4a
RT @elonmusk: Tesla merch can be bought with Doge, soon SpaceX merch too
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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