Musa Çam
CHP İzmir İl Gençlik Kolları Başkanı (78-80) -DİSK Ege Bölge Temsilcisi (1993-2000)-DİSK YK.Gnl Sekreter (2000-2008)-24/26 Dönem CHP İzmir MV
74.861
Follower
1.552
Following
14.957
Tweets
967,3
Durchschn. Engagement
121
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @musacam in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:Türkiye
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:21,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:945,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsThe account has moderate engagement with an average of 692 likes and 534 retweets per tweet. The content is mostly political and policy-related, which may appeal to a specific group of followers.
21,7
Durchschn. Likes/Tweet
945,6
Durchschn. Retweets/Tweet
69.411
Likes gesamt
3.022.031
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
5
Median Retweets
82
75. Perzentil
182.536
Top Tweet
12,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,3%
Original
1,3%
Antworten
29,8%
Retweets
3,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
86,5%
Mit Links
50,1%
Mit #Tags
32,6%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
151
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience primarily consists of political supporters, union members, and individuals interested in local politics. They are likely engaged with Turkish political discourse and social issues.
Average
Zielgruppenqualität
30,1%
Verdachtsindex
37,7%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,1%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
17,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.725.193
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
181
75. Perzentil Reichweite
7,2%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert436.381
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
436.381
Retweets gesamt
87.276
Durchschn. pro Tweet
RT @kilicdarogluk: Öndeyiz.
RT @kilicdarogluk: Tümüyle karartma altındayım. https://t.co/1ztB6lv44f
RT @kilicdarogluk: Montajcı sahtekar. https://t.co/8P0VanXtFj
RT @kilicdarogluk: Vatanını seven sandığa gelsin! https://t.co/QNiP1C0zug
RT @kilicdarogluk: Tüm çiftçilerimize bu mesajı SMS ile gönderecektim ama engel oldular. Size Söz! Buğday taban fiyatı, fark pirimi dahil en az 13 TL olacak. Haydi bu müjdeyi, tüm çiftçilerimize ulaştıralım. https://t.co/l2hTdWnx0B
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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