535.690
Follower
1.576
Following
889
Tweets
2.980,1
Durchschn. Engagement
1.109
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @musalli9 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-12-22
- Verifizierung:No
- Standort:Riyadh
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:746
- Durchschn. Likes/Tweet:1.390,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.589,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 746 TweetsThe account has high engagement rates, with an average of 18,434 likes and 15,494 retweets per tweet. This indicates a highly active and interested audience.
1.390,7
Durchschn. Likes/Tweet
1.589,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.037.431
Likes gesamt
1.185.725
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
127
Median Retweets
3.295
75. Perzentil
55.693
Top Tweet
5,56
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,7%
Original
19,3%
Antworten
37,4%
Retweets
12,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
35,9%
Mit Links
29,9%
Mit #Tags
59,9%
Mit @Erwaenungen
11,8%
Mit Emojis
128
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 746 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 746 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of sports enthusiasts and fans of Saudi football. They are likely interested in high-profile sports events and club developments.
Average
Zielgruppenqualität
30,8%
Verdachtsindex
39,2%
Niedrige Qualität %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
54,3%
Leere Bio
37,3%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.508.758
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 746 analysiert193.949
Kombiniertes Engagement
109.398
Likes gesamt
84.551
Retweets gesamt
38.790
Durchschn. pro Tweet
سعيد جدا بانضمام أعظم لاعب في تاريخ كرة القدم إلى نادي النصر والدوري السعودي. تعاقدنا مع رونالدو لا يستهدف كسب مباراة أو بطولة، بل أبعد من ذلك: نقل تجارب عظيمة، إحترافيه عالية، إلهام لجيل شغوف بالرياضة. أدعوكم للإستمتاع بفصل من فصول التطور الهائل في مملكة العز. https://t.co/Lo
حقوق النصر لا تنازُل عنها وإن طال أمد التقاضي. سندرس قرارات لجنة الإحتراف، للبدء في الجولة الجديدة، ونسأل الله التوفيق.
We are beyond proud to welcome @Cristiano to his new home at @AlNassrFC_EN, signalling the latest chapter in our club and league's history. Everyone is excited to see the world's greatest in history in Saudi Arabia inspiring and bringing joy to millions across the world. https:/
أفعالك تخلّد .. والنصر خالد .. https://t.co/HTQCIYagc6
وقعنا مع غريب لأنه إحتياج لفريقنا أولا ، ثم لأنه مغادر لشقيقنا النادي الأهلي لا محالة. النصر يعطي الأهلي الأولوية في انتقال أي لاعب، ولو كنا نرى هناك أملا لبقاء غريب في القلعه ما طلبنا انتقاله مساندة لهذا النادي العريق. شكرا للرمز خالد الذي دعم الصفقة..وشكرا لرقي الأهلاويين.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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