Mushy
Proud Stammerer | Speaker | Journalist | Mushy off Educating Yorkshire | I make YouTube videos about stammering! Any enquiries contact: [email protected]
64.494
Follower
897
Following
6.805
Tweets
1.061,8
Durchschn. Engagement
49
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MusharafAsghar in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Yorkshire
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:216,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:845,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The consistent engagement suggests a loyal and supportive community.
216,4
Durchschn. Likes/Tweet
845,4
Durchschn. Retweets/Tweet
685.955
Likes gesamt
2.679.935
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
29
75. Perzentil
271.792
Top Tweet
16,46
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,0%
Original
42,2%
Antworten
11,0%
Retweets
6,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
27,1%
Mit Links
19,0%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
14,6%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes people who stammer, individuals interested in personal development, and fans of his YouTube content. They are engaged with his personal stories and advocacy.
Good
Zielgruppenqualität
15,5%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualität %
138
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,8%
Leere Bio
8,5%
<10 Tweets
15,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.403.349
Potenzielle Gesamtreichweite
138
Median Follower-Reichweite
415
75. Perzentil Reichweite
11,0%
>1K Follower
0,8%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert1.010.605
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.010.605
Retweets gesamt
202.121
Durchschn. pro Tweet
RT @JohnCena: Sooo #iPhoneX about #FaceID ...ummmmm .... what do I do?
RT @VancityReynolds: Happy Birthday to my amazing wife. https://t.co/7vulMXqOdp
RT @TheNotoriousMMA: THE FIGHT IS ON. https://t.co/KhW0u3jRft
RT @SpongeBob: wishing everyone a Happy Ramadan! https://t.co/iHz1OuYRq7
RT @captaintommoore: https://t.co/4QHUcwrHiH
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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