musikwoche
MusikWoche - Der Beat der Branche seit 1993
26.988
Follower
234
Following
47.639
Tweets
1,0
Durchschn. Engagement
150
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MusikWoche in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:Munich
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:0,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,2
- Analysierte Follower:27.103
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe account has a steady but not high engagement rate, with an average of 21 likes and 3 retweets per tweet. The engagement is likely driven by the relevance of the content to the music industry.
0,8
Durchschn. Likes/Tweet
0,2
Durchschn. Retweets/Tweet
414
Likes gesamt
108
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
1
75. Perzentil
69
Top Tweet
0,04
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
99,2%
Original
0,0%
Antworten
0,8%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
99,6%
Mit Links
29,4%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
117
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.103 FollowernThe audience is likely music industry professionals, artists, and fans interested in German music news. The followers are engaged with content that highlights industry events and collaborations.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,5%
Verdachtsindex
63,4%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,1%
Leere Bio
74,0%
<10 Tweets
2,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
12.932.008
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
9
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert195
Kombiniertes Engagement
164
Likes gesamt
31
Retweets gesamt
39
Durchschn. pro Tweet
Amazon Music und Alligatoah streamen wieder auf Twitch https://t.co/CuaH9o5NRR @amazonmusic @alligatoah
BMG bringt bislang unveröffentlichte Cro-Tracks heraus https://t.co/fLl9ugcwkQ @thisiscro @BMG_DE @BMG_News @BMG
https://t.co/1CyK2eJwDX vergab Sold Out Award an Die Toten Hosen https://t.co/MXvr1AYso4 @dietotenhosen
RT @RIAA: Revenues from vinyl records grew for the 1⃣6⃣th straight year 🤯 – reaching $1.2 Billion in 2022 📊 #RIAAMusicData https://t.co/Y…
Thees Uhlmann spielt Spontankonzert für Erdbebenopfer https://t.co/ZKtj7ZDdtr @theesuhlmann #theesuhlman @GHvC_News #grandhotelvancleef
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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