Mustafa BALBAY
Gazeteci / Yazar | Cumhuriyet Gazetesi | CHP 24-25-26.Dönem İzmir Milletvekili
1.636.550
Follower
1.114
Following
16.640
Tweets
314,2
Durchschn. Engagement
886
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mustafabalbay in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-09-04
- Verifizierung:No
- Standort:Ankara, Türkiye 🇹🇷
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:193,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:120,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement suggests a loyal and active following that values his perspectives.
193,4
Durchschn. Likes/Tweet
120,8
Durchschn. Retweets/Tweet
628.090
Likes gesamt
392.316
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
57
Median Likes
15
Median Retweets
190
75. Perzentil
22.932
Top Tweet
0,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,4%
Original
1,2%
Antworten
29,6%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
75,6%
Mit Links
26,6%
Mit #Tags
35,1%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
173
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of Turkish citizens interested in politics, law, and media. They are likely to be engaged with current affairs and social justice topics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,9%
Verdachtsindex
56,4%
Niedrige Qualität %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
73,8%
Leere Bio
52,4%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
16.332.512
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert80.808
Kombiniertes Engagement
13.602
Likes gesamt
67.206
Retweets gesamt
16.162
Durchschn. pro Tweet
RT @ekrem_imamoglu: “Hak yemem hakkımı da yedirmem” dedim. Bugün de diyorum ki; “İstanbul’a hizmet eden 86 bin yol arkadaşımın yanındayım,…
RT @mansuryavas06: Esila tüm Cumhuriyet çocuklarına ses oldu, bize şiir gibi bir başkenti yüreğinin sesiyle anlattı. İyi ki varsınız, iyi…
Binlerce trolden “arkan” olacağına… Bir tane “Tarkan” olsun… https://t.co/O3JgnJWgtE
RT @erincsagkan: Biz kazandık. Artık ülkemizde hiçbir avukat, hiçbir baro yalnız; hiçbir yurttaş savunmasız bırakılmayacak! https://t.co/…
RT @ekrem_imamoglu: Atam izindeyim…sonsuza dek. Cumhuriyetimizin 98. yaşı kutlu olsun. 🇹🇷 https://t.co/FVHrTyP5Gd
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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