MUST DIE! 🐀🐀🐀
RAT KING / EAT DIRT [email protected] [email protected]
97.534
Follower
1.464
Following
4.019
Tweets
86,6
Durchschn. Engagement
278
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MUSTDIEmusic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-06
- Verifizierung:No
- Standort:Seattle, WA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.537
- Durchschn. Likes/Tweet:46,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,0
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.537 TweetsThe account has a high average engagement rate with likes and retweets, indicating a loyal and active follower base. The content is likely to provoke discussion and interaction.
46,6
Durchschn. Likes/Tweet
40,0
Durchschn. Retweets/Tweet
71.623
Likes gesamt
61.522
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
0
Median Retweets
47
75. Perzentil
27.511
Top Tweet
0,89
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
18,3%
Original
65,1%
Antworten
10,2%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
18,4%
Mit Links
0,3%
Mit #Tags
74,6%
Mit @Erwaenungen
7,3%
Mit Emojis
60
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.537 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.537 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in music, social justice, and personal storytelling. They engage with content that challenges norms and sparks debate.
Good
Zielgruppenqualität
18,5%
Verdachtsindex
19,7%
Niedrige Qualität %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
25,3%
Leere Bio
22,4%
<10 Tweets
8,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.777.321
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
213
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 1.537 analysiert51.136
Kombiniertes Engagement
6.840
Likes gesamt
44.296
Retweets gesamt
10.227
Durchschn. pro Tweet
RT @pitbull: Happy Mothers Day to all the Mama's, Mom's, Mamitas and can't forget the MILF's ........ Love u All
RT @thomas__barker: Perfect execution https://t.co/GFnS7ejrEv
@cbsaustin Sounds like a dickhead trying to shame a trans person instead of admit they got rocked in the face and that’s part of fucking volleyball but oooooookay local news outlet staff writer
RT @ogremode: Lmao https://t.co/4eKKoof3bV
RT @stevenlazarov: this is why we say cops aren't workers, cops are strike breakers https://t.co/3P81dCOgPI https://t.co/6HAmMj5Cyk
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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