Richard Kwizera
MULTIMEDIA EDITOR & DIGITAL MARKETER ~ Driven by Passion | Powered by Talent
95.758
Follower
3.233
Following
30.152
Tweets
41,6
Durchschn. Engagement
69
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Muzungu4 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Kigali
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:32,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:8,8
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account has a high average engagement rate with over 1,900 likes and 366 retweets per tweet, indicating a dedicated and interactive following.
32,8
Durchschn. Likes/Tweet
8,8
Durchschn. Retweets/Tweet
106.356
Likes gesamt
28.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
1
Median Retweets
25
75. Perzentil
4.407
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,6%
Original
24,1%
Antworten
18,0%
Retweets
4,3%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
60,1%
Mit Links
64,2%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
29,1%
Mit Emojis
170
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience appears to be interested in politics, media, and entertainment, with a global reach, especially in regions like Rwanda and Jamaica.
Average
Zielgruppenqualität
32,8%
Verdachtsindex
45,7%
Niedrige Qualität %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,0%
Leere Bio
49,5%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.878.476
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
82
75. Perzentil Reichweite
3,1%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert17.630
Kombiniertes Engagement
11.325
Likes gesamt
6.305
Retweets gesamt
3.526
Durchschn. pro Tweet
Ghanaian superstar @sarkodie lighting up #36MillionSolutions Gala Dinner, in #Kigali🇷🇼. https://t.co/AKLZzdnhmt
WATCH: This is how the Speaker of the #Jamaican Parliament introduced President Paul #Kagame, before he addressed a joint sitting of the 🇯🇲 Parliament. https://t.co/pDT3Oa3usB
RT @Arsenal: 🕯️ ‘Kwibuka’ means ‘to remember’. Today we stand with Rwanda to mark the 29th commemoration of the 1994 Genocide against the Tutsi. Remember. Unite. Renew. #Kwibuka29 https://t.co/X28eS6DP46
WATCH: 2nd Lieutenant Ian #Kagame could not hold his excitement after joining #RDF🇷🇼 https://t.co/JnK0ijTrhE
It was a fun-filled night at #36MillionSolutions Gala Dinner in #Kigali🇷🇼, with King @sarkodie's great music and performance. #Ghana🇬🇭 got talent🙌🏿 https://t.co/1k7VTQZrkq
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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