Churchill
Daniel Ndambuki - Churchill | Comedian | Actor | Radio Host | Director | Executive Producer || TV Host | Churchill Show | Journey series | Shika Dream Show
1.136.126
Follower
694
Following
89.451
Tweets
178,8
Durchschn. Engagement
314
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MwalimChurchill in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2011-07-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi, Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.064
- Durchschn. Likes/Tweet:121,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:57,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.064 TweetsChurchill's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is well-received, with a mix of personal milestones and public interest topics driving engagement.
121,3
Durchschn. Likes/Tweet
57,5
Durchschn. Retweets/Tweet
371.692
Likes gesamt
176.113
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
45
75. Perzentil
25.287
Top Tweet
0,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,4%
Original
18,9%
Antworten
50,8%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,2%
Mit Links
49,8%
Mit #Tags
81,9%
Mit @Erwaenungen
29,6%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.064 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.064 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his comedy and acting work, as well as followers of his radio and TV shows. The audience is likely interested in entertainment, sports, and personal stories.
Below Average
Zielgruppenqualität
41,4%
Verdachtsindex
65,6%
Niedrige Qualität %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
74,9%
Leere Bio
73,8%
<10 Tweets
1,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
4.799.295
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
18
75. Perzentil Reichweite
0,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.064 analysiert79.588
Kombiniertes Engagement
13.562
Likes gesamt
66.026
Retweets gesamt
15.918
Durchschn. pro Tweet
RT @IAmSteveHarvey: Sometimes you think your life is falling apart... whole time... God is putting it all together 🙏🏽
RT @IAmSteveHarvey: You are not what has happened to you. You are what you decide to do next 💯
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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