Mwigulu Nchemba, PhD

Mwigulu Nchemba, PhD

@mwigulunchemba1

Minister for Finance of the United Republic of Tanzania @mofurt | Member of Parliament (West Iramba Constituency).

Dodoma, Tanzania https://mof.go.tz/ Beigetreten 2013-09-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

524.289

Follower

373

Following

3.590

Tweets

102,0

Durchschn. Engagement

63

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mwigulunchemba1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2013-09-16
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:Dodoma, Tanzania

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:2.765
  • Durchschn. Likes/Tweet:82,1
  • Durchschn. Retweets/Tweet:19,9
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 2.765 Tweets

The average likes and retweets suggest a moderate level of interaction, which is typical for a public official. The engagement is likely influenced by the political and national nature of the content.

82,1

Durchschn. Likes/Tweet

19,9

Durchschn. Retweets/Tweet

226.892

Likes gesamt

55.114

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

7

Median Retweets

81

75. Perzentil

6.043

Top Tweet

0,19

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

50,6%

Original

8,9%

Antworten

40,3%

Retweets

0,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,4%

Mit Medien

77,3%

Mit Links

23,9%

Mit #Tags

56,7%

Mit @Erwaenungen

4,8%

Mit Emojis

150

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#kaziiendelee (57) #hapakazitu (34) #tunatekeleza (29) #kazi (26) #jpm (23) #ccm (19) #tanzania (17) #tumeamua (16) #habari (15) #dakika45itv (13)

Meisterwaehnt

@mwigulunchemba1 (546) @mofurt (237) @youtube (109) @mariastsehai (88) @ccm_tanzania (79) @suluhusamia (69) @hakingowi (56) @magufulijp (43) @jmakamba (42) @earadiofm (41)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 2.765 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 1.399 (51%)
Antworten 245 (9%)
Retweets 1.113 (40%)
Zitat-Tweets 8 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 2.765 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience includes Tanzanian citizens, political stakeholders, and media outlets. The content is likely aimed at informing and engaging with the public on national issues.

Below Average

Zielgruppenqualität

39,3%

Verdachtsindex

57,2%

Niedrige Qualität %

7

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

70,5%

Leere Bio

65,3%

<10 Tweets

2,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

27.335.598

Potenzielle Gesamtreichweite

7

Median Follower-Reichweite

28

75. Perzentil Reichweite

1,2%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 2.765 analysiert

20.294

Kombiniertes Engagement

18.885

Likes gesamt

1.409

Retweets gesamt

4.059

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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