杏堂まい
漫画家ときどきイラスト┊ 「さよなら嘘つき人魚姫」コミカライズ連載中(原作:汐見夏衛先生)┊ 「サンリオ男子」「僕の可愛い先輩」┊ その他挿絵など┊ 詳細はリンク先に┊ 保護猫3匹と暮らしてる🐈🐈🐈┊ お仕事のご連絡はこちら→[email protected]
19.007
Follower
332
Following
23.747
Tweets
566,1
Durchschn. Engagement
217
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @_mykey37 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-01-16
- Verifizierung:Yes
- Standort:東京・京都
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:513
- Durchschn. Likes/Tweet:13,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:553,0
- Analysierte Follower:19.131
Engagement-Analyse
Basierend auf 513 TweetsThe account has a steady but not high level of engagement, with most tweets receiving around 96 likes and 10 retweets. The engagement seems to be consistent across the user's tweets.
13,1
Durchschn. Likes/Tweet
553,0
Durchschn. Retweets/Tweet
6.742
Likes gesamt
283.669
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
24
75. Perzentil
93.373
Top Tweet
29,78
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,7%
Original
39,6%
Antworten
16,8%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
20,1%
Mit Links
7,0%
Mit #Tags
56,3%
Mit @Erwaenungen
55,2%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 513 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 513 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.131 FollowernThe audience appears to be fans of manga and anime, as well as those interested in illustration and art. They may also include fans of specific works like 'なーたん' and 'サンリオ男子'.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
25
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
28,8%
Leere Bio
19,5%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
18.549.763
Potenzielle Gesamtreichweite
25
Median Follower-Reichweite
120
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,9%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 513 analysiert250.867
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
250.867
Retweets gesamt
50.173
Durchschn. pro Tweet
RT @FollowWestwood: 29th December 2022. Vivienne Westwood died today, peacefully and surrounded by her family, in Clapham, South London.…
RT @jfa_samuraiblue: ⚽️試合終了⚽️ 🏆FIFA #ワールドカップ 第3節 🇯🇵#SAMURAIBLUE 2-1 スペイン代表🇪🇸 ⌚️4:00KO(🇯🇵) 📺#フジテレビ/#ABEMA 🔗https://t.co/o9AYPNBq2s #jfa #…
RT @pamyurin: いつも応援してくださっているファンの皆さま いつも支えてくださっている関係者の皆さま この度、葉山奨之ときゃりーぱみゅぱみゅは入籍致しましたことをご報告させていただきます。 お互いを支え合いながら、より一層お仕事にも力を入れてまいります。… h…
RT @exsdaioh: 重さ一緒やん。 https://t.co/TQHQ0VWhSQ
RT @saito_nagisa: 大好きな＝LOVEを卒業して、 代々木アニメーション学院さんを退社し、 本日からエイジアクロスさんに所属させていただくことになりました。 今後は演技のお仕事を中心に 様々なことに挑戦したいです！ 1から勉強し、精進して参ります。 待って…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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