Alina Mykhailova
russian - Ukrainian war | Armed Forces of Ukraine | Deputy of Kyiv City Council 🇺🇦
109.575
Follower
282
Following
8.185
Tweets
631,7
Durchschn. Engagement
753
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Mykhailova_A in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2022-02-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.736
- Durchschn. Likes/Tweet:476,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:155,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.736 TweetsHer tweets receive high average likes and retweets, showing strong audience interaction. The content is emotionally charged, which likely drives engagement and shares.
476,3
Durchschn. Likes/Tweet
155,3
Durchschn. Retweets/Tweet
1.303.207
Likes gesamt
425.026
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
41
Median Likes
1
Median Retweets
478
75. Perzentil
46.765
Top Tweet
5,76
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,8%
Original
71,2%
Antworten
9,6%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
29,6%
Mit Links
0,5%
Mit #Tags
62,8%
Mit @Erwaenungen
17,9%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.736 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.736 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience is likely composed of Ukrainians and international supporters of Ukraine, interested in war updates and political developments. They are engaged with emotional and personal narratives about the conflict.
Average
Zielgruppenqualität
34,8%
Verdachtsindex
54,0%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
66,8%
Leere Bio
51,6%
<10 Tweets
3,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
2.111.691
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.736 analysiert174.862
Kombiniertes Engagement
61.338
Likes gesamt
113.524
Retweets gesamt
34.972
Durchschn. pro Tweet
RT @igorlachenkov: Russians filmed a terrible video of brutal beheading of a captured Ukrainian soldier. This is yet another monstrous crime of russian army and a violation of all conventions and moral principles of humanity. You have to realize that such thing should never happ
https://t.co/JzsVdhjmIl
Це були цікаві, наповненимі моментами 6 років дійсно дивного життя під час війни. З емоціями та відчуттями, які люди іноді не проживають за все своє подружнє довге 20-30-40 річне життя. https://t.co/MoraSboeSG
RT @StephenKing: I think Mr. Musk should give my blue check to charity. I recommend the Prytula Foundation, which provides lifesaving services in Ukraine. It's only $8, so perhaps Mr. Musk could add a bit more.
RT @POTUS: America welcomes you, Mr. President. https://t.co/emqWCAYaTv
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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