Laura Sabino
Meu trabalho é tirar o jovem do seio do liberalismo e jogar nas tetas de Marx . Sigam no youtube
246.336
Follower
9.488
Following
15.623
Tweets
1.849,3
Durchschn. Engagement
383
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mylaura_m in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-05-30
- Verifizierung:No
- Standort:Ribeirão das Neves, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:1.643,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:206,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsLaura's tweets receive high engagement, with an average of 90,958 likes and 14,157 retweets per tweet. This indicates a highly interactive and politically charged audience.
1.643,2
Durchschn. Likes/Tweet
206,1
Durchschn. Retweets/Tweet
5.340.425
Likes gesamt
669.944
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
0
Median Retweets
225
75. Perzentil
215.811
Top Tweet
7,51
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,4%
Original
86,6%
Antworten
2,6%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
8,9%
Mit Links
0,6%
Mit #Tags
86,0%
Mit @Erwaenungen
3,9%
Mit Emojis
108
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience is likely politically engaged individuals, especially those interested in leftist ideologies and Brazilian politics. They are active on social media and interested in controversial political topics.
Good
Zielgruppenqualität
17,6%
Verdachtsindex
22,8%
Niedrige Qualität %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
35,5%
Leere Bio
15,6%
<10 Tweets
5,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
27.859.731
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
140
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert667.695
Kombiniertes Engagement
576.023
Likes gesamt
91.672
Retweets gesamt
133.539
Durchschn. pro Tweet
Aquele ciclo https://t.co/KzqAeBYYR8
O Bolsonaro é sujo demais. Colocaram p circular no watsap uma montagem horrível com a foto q eu e @LulaOficial tiramos quarta durante o almoço. É terrível o quanto essa galera mente,inventa e engana as pessoas. Ajudem a divulgar a verdade. A foto verdadeira é a da direita https:
Se vc é fã mesmo do Neymar cita 3 impostos que ele já sonegou
A passada de faixa mais bonita da história! Bolsonaro pensou q ia promover um boicote e promoveu uma das cenas mais bonitas dos últimos anos
O BOLSONARO CORTOU 97,5% do recurso da educação pra COMPRAR O CONGRESSO PRA SE REELEGER. A democracia burguesa é uma desgraça mesmo PQP
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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