MyrtleSarrosa
TV Actress, Cosplayer, Streamer 🇵🇭 ★ Game Ambassadress and NFT Investor ★ [email protected] | 4.4M Followers on FB | 1M on IG and 1.5M Tiktok
246.094
Follower
6.340
Following
15.250
Tweets
233,1
Durchschn. Engagement
188
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MyrtleGail in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-07
- Verifizierung:No
- Standort:IG: MyrtleGail
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.086
- Durchschn. Likes/Tweet:126,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:106,7
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:6.373
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.086 TweetsHer tweets consistently receive high engagement, with an average of 10,727 likes and 10,922 retweets. This indicates strong community interaction and support for her initiatives.
126,3
Durchschn. Likes/Tweet
106,7
Durchschn. Retweets/Tweet
389.856
Likes gesamt
329.406
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
28
Median Likes
10
Median Retweets
105
75. Perzentil
129.744
Top Tweet
0,95
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,4%
Original
11,1%
Antworten
32,2%
Retweets
8,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
52,0%
Mit Links
44,1%
Mit #Tags
58,4%
Mit @Erwaenungen
50,1%
Mit Emojis
100
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.086 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.086 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes fans of her acting roles, cosplay enthusiasts, and followers of her streaming content. She also attracts investors and NFT enthusiasts due to her involvement in blockchain projects.
Average
Zielgruppenqualität
21,6%
Verdachtsindex
20,0%
Niedrige Qualität %
30
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
14,7%
<10 Tweets
11,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.655.243
Potenzielle Gesamtreichweite
30
Median Follower-Reichweite
105
75. Perzentil Reichweite
3,2%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.086 analysiert261.850
Kombiniertes Engagement
79.000
Likes gesamt
182.850
Retweets gesamt
52.370
Durchschn. pro Tweet
Show Love Expand Community & Grow Together! I have collaborated with @WemixNetwork to launch the #MYRTLE Tokens. A revolutionary interactive donating system in which You & I can grow! To celebrate, we are airdropping 200,000 #WEMIX. #FANTOKEN 🪂To Join: https://t.co/dwpe
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Finally... Thank you UP Diliman! 🙏 https://t.co/zYTYyLwcpB
You are not just a girl. You are a girl who deserves genuine happiness and true love.
Dear girl, Learn to let go. Learn to love yourself. Do not be too invested on someone who is not into you.
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 6.373 gefolgten KontenFollowing-Qualitätssignale
Wen dieses Konto zu folgen wählt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualität.
7,8%
Verifizierte Konten
11,0%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
16,3%
Niedrige Qualität
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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