Soham Chakraborty
Actor/Producer | Member of Legislative Assembly | Vice President, All India Trinamool Youth Congress | https://en.wikipedia.org/wiki/Soham_Chakraborty
196.600
Follower
147
Following
4.590
Tweets
523,8
Durchschn. Engagement
54
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @myslf_soham in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2014-01-17
- Verifizierung:No
- Standort:Kolkata, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:89,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:434,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsHis tweets receive a moderate level of engagement, with an average of 1,829 likes and 735 retweets per tweet. This suggests a loyal but not extremely active audience.
89,2
Durchschn. Likes/Tweet
434,6
Durchschn. Retweets/Tweet
283.705
Likes gesamt
1.382.017
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
13
Median Retweets
287
75. Perzentil
239.318
Top Tweet
2,66
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
33,3%
Original
2,6%
Antworten
45,3%
Retweets
18,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
60,5%
Mit Links
45,1%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
27,4%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience likely includes fans of his acting career, supporters of his political party, and young people interested in youth-led movements. His followers may also be interested in education and social issues.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,3%
Verdachtsindex
43,3%
Niedrige Qualität %
2
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
64,2%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.165.650
Potenzielle Gesamtreichweite
2
Median Follower-Reichweite
10
75. Perzentil Reichweite
0,7%
>1K Follower
0,0%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert392.140
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
392.140
Retweets gesamt
78.428
Durchschn. pro Tweet
RT @JalalT1: Brother of the year 💙 "you're strong" https://t.co/cmN1nVW2DQ
RT @RexChapman: A journalist went to cover a story about a shelter for abandoned dogs. This good boy clung to the writer upon leaving. Dude…
RT @bbcmtd: Anu is seven and goes to school in Birmingham. Look what happened when she showed her friends her new sports blade. It's just g…
RT @bhogleharsha: This is the funniest thing you will see today! https://t.co/Kfz08Dka3Z
RT @BiologistDan: In 72 hours hunters will be allowed to hunt Grizzly #Bears in Wyoming for the first time in 40 years. 22 bears will lose…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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