Mzazi Willy M. Tuva
Best Radio/TV Personality In Africa @afrimma 2019 | Host MamboMseto on Radio Citizen, Mseto Africa on CitizenTV|CEO Mseto East Africa: Founder Mzazi Foundation
309.575
Follower
1.221
Following
105.613
Tweets
43,9
Durchschn. Engagement
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mzaziwillytuva in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-10
- Verifizierung:No
- Standort:Nairobi
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.217
- Durchschn. Likes/Tweet:18,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsTheir tweets typically receive around 741 likes and 88 retweets on average, indicating a highly engaged and active audience. The content often sparks discussions and shares across platforms.
18,3
Durchschn. Likes/Tweet
25,6
Durchschn. Retweets/Tweet
58.942
Likes gesamt
82.362
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
11
Median Likes
3
Median Retweets
27
75. Perzentil
30.746
Top Tweet
0,14
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,8%
Original
8,3%
Antworten
19,5%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
61,0%
Mit Links
69,9%
Mit #Tags
70,6%
Mit @Erwaenungen
17,0%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.217 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.217 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Africans interested in media, politics, and social issues. They engage with content that highlights local culture, leadership, and community development.
Average
Zielgruppenqualität
29,0%
Verdachtsindex
34,6%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,9%
Leere Bio
48,7%
<10 Tweets
5,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.731.003
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
67
75. Perzentil Reichweite
2,5%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.217 analysiert69.443
Kombiniertes Engagement
4.335
Likes gesamt
65.108
Retweets gesamt
13.889
Durchschn. pro Tweet
RT @HEBobiwine: We are under siege. The military has jumped over the fence and has now taken control of our home
RT @HEBobiwine: Hello Uganda! Despite the wide spread fraud and violence experienced across the country earlier today, the picture still lo…
RT @HEBobiwine: None of these military intruders is talking to us. We are in serious trouble. We are under seige.
"We either decide to gain our freedom, or we will be slaves forever. So the fear does not compare to the zeal." ~ @HEBobiwine. #BobiWine is an inspiration to this generation. https://t.co/XjnFxfx4QL
Which part of Nairobi is this? #JuaJijiLako https://t.co/WD7ylZNaym
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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