نبيل فهد المعجل
#الصناعة_كما_عشتها #النمس_في_النمسا #يا_زيني_ساكت #بيل_ونبيل
52.266
Follower
804
Following
111.544
Tweets
22,3
Durchschn. Engagement
123
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NabeelAlmojil in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-03-23
- Verifizierung:No
- Standort:Dammam
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.221
- Durchschn. Likes/Tweet:5,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:16,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsHis tweets generally receive moderate engagement, with an average of 508 likes and 118 retweets. The content is well-received and shared within his community.
5,4
Durchschn. Likes/Tweet
16,9
Durchschn. Retweets/Tweet
17.340
Likes gesamt
54.466
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
5
75. Perzentil
26.337
Top Tweet
0,43
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
12,7%
Original
58,7%
Antworten
10,9%
Retweets
17,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
34,1%
Mit Links
19,8%
Mit #Tags
71,6%
Mit @Erwaenungen
24,2%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.221 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.221 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience likely includes sports fans, especially those interested in football and Saudi League discussions. They also enjoy cultural and humorous content.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
107
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.784.036
Potenzielle Gesamtreichweite
107
Median Follower-Reichweite
360
75. Perzentil Reichweite
11,3%
>1K Follower
2,8%
>10K Follower
0,9%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.221 analysiert33.418
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
33.418
Retweets gesamt
6.684
Durchschn. pro Tweet
RT @NUFC: WE ARE NEWCASTLE UNITED. WE ARE CHAMPIONS LEAGUE! 🙌🙌 https://t.co/NaMKa6CJGJ
RT @NUFC: Unrivalled. 😍😍😍 https://t.co/hPgs38ui8G
RT @dr_a_badawi: اليوم سأُجري #المقابلة_الشخصية الأولى في حياتي للحصول على #وظيفة مرموقة في إحدى الشركات #الكبرى وإن تم قبولي فسأترك هذا البيت الكئيب إلى غير رجعة وسأرتاح من #أبي وتوبيخه الدائم لي. استيقظت في #الصباح الباكر واستحممت ولبست أجمل الثياب وتعطرت وهممتُ بالخروج فإذا ب
RT @Turki_alalshikh: أتمنى يعجبكم…وسعيد بالتجربة اللي شاركني فيها أبطال من السعودية والكويت وسوريا وانجلترا وامريكا والمخرج العالمي Darren Bousman في جميع دور العرض يوم ١٤ سبتمبر ٢٠٢٣ ❤️🇸🇦 https://t.co/1hvwi2jtX0
RT @KSAMOFA: #بيان | تعرب وزارة الخارجية عن إدانة واستنكار المملكة العربية السعودية لما صدر من تصريحات مسيئة وعنصرية من أحد مسؤولي حكومة الاحتلال الإسرائيلي، بحق دولة فلسطين وشعبها الشقيق https://t.co/pjhOMk7RYD
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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