Ben Leber
KSU Wildcat| Retired Vikings/Chargers/Rams| Co-Host @twincities_live Broadcaster @KFAN1003 @Vikings IG- benleberofficial
137.056
Follower
1.184
Following
11.468
Tweets
261,3
Durchschn. Engagement
679
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nacholeber in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-07-23
- Verifizierung:No
- Standort:Edina, MN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:242,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 Tweetsnacholeber's tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Their content is often shared and appreciated for its authenticity and relatability.
242,8
Durchschn. Likes/Tweet
18,5
Durchschn. Retweets/Tweet
788.744
Likes gesamt
60.039
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
51
Median Likes
1
Median Retweets
261
75. Perzentil
10.277
Top Tweet
1,91
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,2%
Original
36,0%
Antworten
5,3%
Retweets
18,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
34,9%
Mit Links
22,0%
Mit #Tags
54,9%
Mit @Erwaenungen
15,1%
Mit Emojis
88
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience includes sports fans, particularly Vikings supporters, and individuals interested in personal stories and behind-the-scenes content. They also engage with a broader community through broadcasting and social media.
Average
Zielgruppenqualität
27,1%
Verdachtsindex
36,8%
Niedrige Qualität %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,3%
Leere Bio
31,2%
<10 Tweets
9,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
53.258.379
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
111
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert38.261
Kombiniertes Engagement
21.817
Likes gesamt
16.444
Retweets gesamt
7.652
Durchschn. pro Tweet
Everybody out here breaking down the inexcusable last play because it’s 1 play. Maybe analyze how this defense gave up 430 and let receivers run free all day… again.
RT @Mathieu_Era: Being from New Orleans Drew Brees meant everything to us in that city..... at many times our only hope, you know to smile…
He didn’t say that! Read the whole transcript 🤬 This is irresponsible reporting! https://t.co/bXBFr2oV3a
RT @FayCortez: BREAKING: Abbott launches $5 coronavirus test that yields results in 15 minutes, without needing any laboratory equipment. T…
Meet Kirby. Another gentleman and I found him standing alone in a busy intersection. I called the number on his collar and was happy to get him back to his owner. The owner is a retired Vet and Kirby is his therapy dog. Let’s just say, it was a very touching reunion. https://t.co
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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