Nacho Lozano
Ese mismo.
388.648
Follower
886
Following
59.221
Tweets
490,7
Durchschn. Engagement
1.069
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nacholozano in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-14
- Verifizierung:No
- Standort:ÜT: 19.313399,-99.139971
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:201,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:289,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsTheir tweets receive an average of 9,672 likes and 1,488 retweets, indicating strong audience interaction. The verified status of 0.3% suggests a small but notable number of verified accounts follow them.
201,4
Durchschn. Likes/Tweet
289,3
Durchschn. Retweets/Tweet
653.055
Likes gesamt
938.215
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
29
Median Likes
10
Median Retweets
189
75. Perzentil
172.010
Top Tweet
1,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,4%
Original
16,6%
Antworten
31,3%
Retweets
10,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
54,2%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
55,8%
Mit @Erwaenungen
15,2%
Mit Emojis
102
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be primarily Spanish-speaking individuals interested in personal stories and emotional content. They likely have a loyal fan base that engages regularly with their posts.
Average
Zielgruppenqualität
26,8%
Verdachtsindex
35,4%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
52,6%
Leere Bio
27,8%
<10 Tweets
7,4%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
43.258.956
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
3,3%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert383.045
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
383.045
Retweets gesamt
76.609
Durchschn. pro Tweet
RT @RoyalFamily: It is with deep sorrow that Her Majesty The Queen has announced the death of her beloved husband, His Royal Highness The P…
RT @bubbaprog: VIA JAPANESE TELEVISION: The uncensored exchange between Will Smith and Chris Rock https://t.co/j0Z184ZyXa
RT @CiroGomezL: A las 11:10 pm a 200 metros de mi casa dos personas en una motocicleta me dispararon, al parecer con la clara intención de…
RT @Chelawuera: Así de poderoso... gracias mujeres 🫀 https://t.co/THS16fRb0P
RT @donwinslow: Barbara Walters knew Donald Trump was a FRAUD. https://t.co/p53dyt2iMA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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