Надежда Гуськова/Nadezda Guskova
Official twitter page of Nadezda Guskova,EX-PRO Tennis player🎾,Singer🎤; PR 📧 [email protected] Instagram:nadezda_guskova Премьера «Се Ля Ви»👇
53.841
Follower
31.183
Following
16.400
Tweets
9,0
Durchschn. Engagement
223
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nadezda_guskova in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-06-08
- Verifizierung:No
- Standort:Moscow
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.170
- Durchschn. Likes/Tweet:6,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsHer tweets generally receive moderate engagement, with an average of 54 likes and 14 retweets. The highest engagement is seen in tweets related to public figures and personal milestones.
6,4
Durchschn. Likes/Tweet
2,6
Durchschn. Retweets/Tweet
20.255
Likes gesamt
8.135
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
9
75. Perzentil
1.502
Top Tweet
0,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
88,2%
Original
8,9%
Antworten
2,2%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
85,6%
Mit Links
49,2%
Mit #Tags
27,2%
Mit @Erwaenungen
62,0%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.170 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.170 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers likely include fans of her tennis career, music fans, and individuals interested in her personal life. The audience appears to be primarily Russian, given the language and references to Russian politics.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
8.370.451
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
431
75. Perzentil Reichweite
12,0%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.170 analysiert3.615
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.615
Retweets gesamt
723
Durchschn. pro Tweet
RT @dimsmirnov175: «Ты полети к родному дому, отсюда к родному дому»: Умер Дмитрий Хворостовский, великий русский певец https://t.co/7b6jh94Ujx
RT @KremlinResident: Браво! https://t.co/ZIvujAjKgP
RT @TeamRussia: Друзья, это просто невероятно!! Вы просто лучшие! Мы с вами - одна страна и одна команда! #ВместеМыКоманда https://t.co/zAarnezUjK
RT @EmbassyofRussia: Сегодня исполняется два года с трагедии рейса #7K9268 над Синаем, когда в результате подлого теракта погибли 224 человека. Помним. Скорбим. https://t.co/jwigVbQ6nA
RT @__Leo__8: Из смс испанского болельщика: "Русские - звери. Себе забили, нашим забили. Уйти бы отсюда живыми" #чм2018 #ESPRUS #РоссияИспания
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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