Nadia Ahmed Abdalla
Former Kenyan Deputy Minister | Pan African | Mental Health Advocate #SheBreaksBiasAfrica #AfricaNiMimi
32.660
Follower
1.732
Following
41.637
Tweets
412,9
Durchschn. Engagement
40
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nadia_abdalla_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-08-15
- Verifizierung:No
- Standort:Kenya
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:594
- Durchschn. Likes/Tweet:18,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:394,0
- Analysierte Follower:31.600
Engagement-Analyse
Basierend auf 594 TweetsHer tweets typically receive around 300 likes and 28 retweets, indicating a moderate level of interaction. The engagement is likely driven by her personal reflections and advocacy messages.
18,9
Durchschn. Likes/Tweet
394,0
Durchschn. Retweets/Tweet
11.241
Likes gesamt
234.022
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
34
75. Perzentil
23.097
Top Tweet
12,64
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
24,4%
Original
20,2%
Antworten
26,4%
Retweets
29,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
54,9%
Mit Links
22,4%
Mit #Tags
56,4%
Mit @Erwaenungen
35,7%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 594 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 594 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.600 FollowernHer audience includes individuals interested in African politics, mental health, and personal development. They are likely to be engaged with content that promotes self-improvement and Pan African ideals.
Good
Zielgruppenqualität
18,9%
Verdachtsindex
15,5%
Niedrige Qualität %
167
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,8%
Leere Bio
14,4%
<10 Tweets
26,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
75.871.082
Potenzielle Gesamtreichweite
167
Median Follower-Reichweite
547
75. Perzentil Reichweite
15,1%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 594 analysiert95.323
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
95.323
Retweets gesamt
19.065
Durchschn. pro Tweet
RT @theantonioreza: I'm a Head of Finance at Google. I've interviewed 100s of candidates in my career and I know my decision within the f…
RT @Al__Quraan: “I just wanna sit infront of ka’aba and cry my heart out.” https://t.co/sRZLGAvJhK
RT @idillionaire: One thing I realized is that everything always ends up working out. Sometimes even better and greater than you can imagin…
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RT @AusBassie: May your name be mentioned in big rooms filled with life changing opportunities. This year we’re aiming beyond our imaginati…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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