nadia sawalha
With more good than bad in the world, let's shine a light on the good & bring some brightness to our day! Co-author of Honey I Home-Schooled The Kids!!
180.389
Follower
992
Following
19.951
Tweets
544,6
Durchschn. Engagement
283
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nadiasawalha in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-05
- Verifizierung:No
- Standort:Mars
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.180
- Durchschn. Likes/Tweet:78,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:466,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 9k likes and 1.3k retweets. The content is highly shareable and emotionally resonant.
78,5
Durchschn. Likes/Tweet
466,1
Durchschn. Retweets/Tweet
249.774
Likes gesamt
1.482.063
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
13
Median Likes
2
Median Retweets
53
75. Perzentil
413.596
Top Tweet
3,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
49,7%
Original
6,8%
Antworten
19,3%
Retweets
24,2%
Zitate
0,0%
Threads
3,6%
Mit Medien
80,7%
Mit Links
28,1%
Mit #Tags
53,9%
Mit @Erwaenungen
18,2%
Mit Emojis
127
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.180 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.180 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers are likely to be family-oriented individuals, fans of humor, and those seeking positivity in their daily lives. The audience appreciates relatable and heartwarming content.
Average
Zielgruppenqualität
29,7%
Verdachtsindex
39,5%
Niedrige Qualität %
16
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
56,6%
Leere Bio
33,8%
<10 Tweets
8,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
40.828.878
Potenzielle Gesamtreichweite
16
Median Follower-Reichweite
78
75. Perzentil Reichweite
3,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.180 analysiert993.723
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
993.723
Retweets gesamt
198.745
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: My statement on the death of George Floyd: https://t.co/Hg1k9JHT6R
RT @wanderlustafbih: Ashton Kutcher is really THAT guy. I had no idea he stopped his acting career to fight against human trafficking and s…
RT @katyperry: This what I meant https://t.co/68ptvsporn
RT @brill_yant: Idk who need see this but STOP SMOKING NASTY ASS CIGARETTES!!! https://t.co/yE37WcgO2T
RT @tasty: These Are All Cakes https://t.co/ejArkJHaid
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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