Nadine White.
UK's 1st dedicated Race Correspondent, @Independent | Award-winning | Filmmaker | Powered By Plantain.🍌🇯🇲
77.419
Follower
7.984
Following
6.285
Tweets
446,7
Durchschn. Engagement
409
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nadine_Writes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-03-14
- Verifizierung:No
- Standort:London, England
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:219,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:227,5
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong public interest in her messages. The engagement suggests her audience values her perspective and is actively sharing her content.
219,2
Durchschn. Likes/Tweet
227,5
Durchschn. Retweets/Tweet
710.085
Likes gesamt
736.853
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
32
Median Likes
13
Median Retweets
222
75. Perzentil
59.043
Top Tweet
5,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,1%
Original
41,6%
Antworten
18,0%
Retweets
5,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
49,4%
Mit Links
13,6%
Mit #Tags
46,8%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
164
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernHer audience is primarily interested in social justice, racial equality, and current events, especially in the UK and beyond. They are likely politically aware and engaged with issues of race and inequality.
Average
Zielgruppenqualität
22,3%
Verdachtsindex
20,9%
Niedrige Qualität %
154
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,8%
Leere Bio
17,9%
<10 Tweets
28,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
34.633.193
Potenzielle Gesamtreichweite
154
Median Follower-Reichweite
601
75. Perzentil Reichweite
17,2%
>1K Follower
2,7%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert254.798
Kombiniertes Engagement
22.950
Likes gesamt
231.848
Retweets gesamt
50.960
Durchschn. pro Tweet
RT @IanWright0: Everybody knows what Match of the Day means to me, but I’ve told the BBC I won’t be doing it tomorrow. Solidarity.
RT @UmEarth2Chelsea: “Ariel wasn’t Black!” & Jesus wasn’t white. Cope.
RT @LewisHamilton: It’s more than language. These archaic mindsets need to change and have no place in our sport. I’ve been surrounded by these attitudes and targeted my whole life. There has been plenty of time to learn. Time has come for action.
RT @ModestyQueen19: So when you ask us why we just can’t get over it: https://t.co/yvfqKsM1bK
A Black mother sends her son to school. Son experiences racism & physical abuse from peers. School ignores complaints about this. Son is then beaten severely by the bullies, hospitalised and ends up losing a finger? This is the UK in 2022?
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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