نايف الراجحي
العظماء..يصنعون الفرص والناجحون .. يستغلونها والعاديون...يخشونها ...فيسخرون منها !
50.076
Follower
530
Following
3.124
Tweets
109,7
Durchschn. Engagement
10
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @naifalrajhi03 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-10-20
- Verifizierung:Yes
- Standort:المملكة العربية السعودية
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:58,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:50,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsThe average likes and retweets suggest a moderate to high level of engagement, indicating that his tweets are well-received and shared by followers. The verified status may also contribute to increased visibility and trust.
58,8
Durchschn. Likes/Tweet
50,9
Durchschn. Retweets/Tweet
29.405
Likes gesamt
25.459
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
19
Median Retweets
104
75. Perzentil
4.030
Top Tweet
2,19
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,6%
Original
32,6%
Antworten
29,6%
Retweets
7,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,2%
Mit Links
30,8%
Mit #Tags
65,0%
Mit @Erwaenungen
44,6%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in personal development, success, and self-reflection. The content is likely appealing to individuals seeking inspiration and guidance.
Below Average
Zielgruppenqualität
38,8%
Verdachtsindex
49,8%
Niedrige Qualität %
1
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
39,1%
Leere Bio
62,0%
<10 Tweets
13,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.244.538
Potenzielle Gesamtreichweite
1
Median Follower-Reichweite
40
75. Perzentil Reichweite
5,3%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert11.958
Kombiniertes Engagement
6.997
Likes gesamt
4.961
Retweets gesamt
2.392
Durchschn. pro Tweet
ﻣﺎهي ﺃُﻣﻨﻴﺘﻚ ؟ شارك بريتويت ولايك
@binodaah_ دخول حماسي من الكابتن عبدالله بن عوده وكني اشوف النهايه يا عباس بن فرناس الابل #الراجحات #مهرجان_الملك_عبدالعزيز_للإبل6 https://t.co/6HaT6gWqD4
RT @MA1KSA: #COVID19: Leaders in the west needs to update their definition of “human rights” to focus on psychological & social well-being.…
لا ترفع سقف توقعاتك … إلا مع الله
سأرفع قبعتي لمن يعطيني تعريف الحياة بكلمة واحدة؟!
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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