Naila Inayat
Journalist, Associated Reporters Abroad. Views, ThePrint. Formerly: The News on Sunday. 𝐼𝑟𝑜𝑛𝑦 𝑖𝑠 𝑡ℎ𝑒 ℎ𝑦𝑔𝑖𝑒𝑛𝑒 𝑜𝑓 𝑡ℎ𝑒 𝑚𝑖𝑛𝑑..
182.051
Follower
111
Following
41.294
Tweets
660,4
Durchschn. Engagement
512
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nailainayat in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-06-20
- Verifizierung:No
- Standort:Wagah
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:486,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:173,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets typically receive high engagement, with an average of 12,872 likes and 2,935 retweets, indicating strong audience interaction. The use of humor and relatable content likely contributes to this level of engagement.
486,5
Durchschn. Likes/Tweet
173,8
Durchschn. Retweets/Tweet
1.579.782
Likes gesamt
564.436
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
175
Median Likes
34
Median Retweets
547
75. Perzentil
130.929
Top Tweet
3,63
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
54,0%
Original
14,8%
Antworten
14,3%
Retweets
16,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
74,3%
Mit Links
5,2%
Mit #Tags
25,7%
Mit @Erwaenungen
7,8%
Mit Emojis
99
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes readers interested in politics, media, and social commentary, as well as those who appreciate witty and satirical takes on current affairs. The mix of humor and serious topics appeals to both younger and older demographics.
Average
Zielgruppenqualität
25,2%
Verdachtsindex
24,5%
Niedrige Qualität %
34
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,8%
Leere Bio
17,2%
<10 Tweets
16,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.654.231
Potenzielle Gesamtreichweite
34
Median Follower-Reichweite
133
75. Perzentil Reichweite
4,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert211.391
Kombiniertes Engagement
44.546
Likes gesamt
166.845
Retweets gesamt
42.278
Durchschn. pro Tweet
RT @Ukraine: https://t.co/bBtsdr7wmX
RT @FaheemYounus: Benar-benar buang-buang waktu, uang, dan energi ⬇️ Desinfeksi permukaan TIDAK diperlukan di jalan dan ruang terbuka. Rum…
Gadha gadha he rehta hai. https://t.co/UguqVBr5h2
In the land of the pure where every day Hindu, Christian daughters are lost to abductions, forced conversions, marriages and Pakistan continues to be a bystander. Pooja Kumari Odh, an 18-year-old shot dead by Wahid Lashari on resisting abduction, conversion in Sukkur, Sindh. http
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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