Nainital Police Uttarakhand
#Police-Official Twitter account of Nainital Police, @uttrakhandcops. Pls do not report crime here. Dial 112 in case of emergency. #UKPoliceHaiSaath
11.209
Follower
32
Following
2.082
Tweets
22,7
Durchschn. Engagement
15
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nainitalpolice_ in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-05-26
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nainital India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:1.561
- Durchschn. Likes/Tweet:8,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:14,0
- Analysierte Follower:10.469
Engagement-Analyse
Basierend auf 1.561 TweetsThe account maintains moderate engagement with an average of 160 likes and 29 retweets per tweet. The content is primarily focused on crime updates, which likely resonate with the local community and law enforcement followers.
8,7
Durchschn. Likes/Tweet
14,0
Durchschn. Retweets/Tweet
13.544
Likes gesamt
21.884
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
5
Median Retweets
24
75. Perzentil
1.416
Top Tweet
2,02
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,8%
Original
14,5%
Antworten
43,9%
Retweets
1,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
84,1%
Mit Links
57,2%
Mit #Tags
74,0%
Mit @Erwaenungen
3,8%
Mit Emojis
233
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
Möchten Sie diesen Bericht als PDF?
Wir entwickeln PDF-Export für diese Analyseberichte. Registrieren Sie Ihr Interesse für frühen Zugang.
Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 1.561 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 1.561 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.469 FollowernThe primary audience includes residents of Nainital and nearby areas, as well as individuals interested in local crime updates and police activities. The account also reaches out to tourists and visitors due to its focus on safety and incident reports.
Average
Zielgruppenqualität
24,2%
Verdachtsindex
25,0%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,9%
Leere Bio
28,3%
<10 Tweets
9,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.019.823
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
4,6%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollständige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
Follower kaufen - ab $15Tweet-Daten kaufen
Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
Tweets kaufen - ab $15Virale Tweets
Top 5 nach Likes+RTs von 1.561 analysiert3.620
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
3.620
Retweets gesamt
724
Durchschn. pro Tweet
RT @Ashokkumarips: लोगों से अपील है कि बेचैन न हों। हमारी टीमें मदद में लगी हुई हैं। तपोवन डैम में फँसे हुए 16 लोगों को उत्तराखंड पुलिस सुरक्षित स्थानों पर पहुँचा रही है। श्रीनगर में पानी का बहाव सामान्य हो गया है। हमारा सहयोग दें, सुरक्षित स्थान पर बने रहें। @uttarakhandcops
RT @Ashokkumarips: राहत की खबर। श्रीनगर से अब नदी का बहाव सामान्य हो गया है। देवप्रयाग और निचले इलाक़ों के लोगों के लिए अब ख़तरे की बात नहीं है। पुलिस राहत बचाव तेज़ी से कर रही है। https://t.co/axJxZXeWap
RT @Ashokkumarips: A poem depicting the pain of a sentry..संतरी चाहे पुलिस का हो या फौज का या फिर पैरामिलिट्री का, उसकी ड्यूटी बड़ी कठिन होती है । देखिए कैसे एक संवेदनशील IPS अधिकारी ने जानी एक संतरी की पीड़ा @aajtak @ANI @DelhiPolice @police_haryana @Uppolice @IPS_Association
RT @Ashokkumarips: आज जो घटना गैरसैंण में घटी है, वह अत्यंत दुर्भाग्यपूर्ण है । पथराव में कुछ पुलिस कर्मियों को भी चोटें आई हैं । मैं आश्वस्त करना चाहूँगा कि हम घटना की पूर्णतयः निष्पक्ष जांच कराएंगे एवं दोषियों के खिलाफ कार्रवाई करेंगे ।
RT @AshokKumar_IPS: यह तस्वीरें मिज़ोरम की नहीं बल्कि अपने #Uttarakhand के काशीपुर की हैं। जहां रेलवे क्रासिंग पर फाटक बंद होने पर लोग कुछ इस अंदाज में अपनी लेन में खड़े हैं। फाटक खुला और कुछ ही समय में ट्रैफिक सुचारू रूप से चलने लगा। न जाम दिखा और न बेबजह हॉर्न का शोर। ट्रैफिक स
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
Benötigen Sie detaillierte Twitter-Analysen?
Erhalten Sie umfassende Einblicke zu jedem Twitter-Konto mit twtData.