The Naked Scientists
Based at Cambridge University, we make science radio programmes for the BBC and other broadcasters and host a website and podcast.
53.742
Follower
1.583
Following
10.098
Tweets
3,5
Durchschn. Engagement
1.068
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NakedScientists in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-02-20
- Verifizierung:No
- Standort:Cambridge UK
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:2,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:0,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsOn average, their tweets receive around 102 likes and 16 retweets, indicating moderate engagement. Their content is well-received but not highly viral.
2,9
Durchschn. Likes/Tweet
0,6
Durchschn. Retweets/Tweet
9.426
Likes gesamt
2.023
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
4
75. Perzentil
231
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
89,1%
Original
9,5%
Antworten
0,8%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
90,4%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
36,1%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernTheir audience includes science enthusiasts, students, and general audiences interested in science topics. They cater to both casual listeners and those seeking in-depth scientific information.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
74
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
24.545.282
Potenzielle Gesamtreichweite
74
Median Follower-Reichweite
351
75. Perzentil Reichweite
11,8%
>1K Follower
1,4%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert697
Kombiniertes Engagement
653
Likes gesamt
44
Retweets gesamt
139
Durchschn. pro Tweet
Merry Christmas to everyone who follows the Naked Scientists! Thanks for supporting us in 2021.
Thanks to Fran Pollard who knitted this for me and did an amazing job! https://t.co/8zlJzVc9dh
Monkey Island Discs: Rhianna Pratchett @rhipratchett https://t.co/Of73YqJThW
How can viruses escape labs? @Ayjchan @jbloom_lab https://t.co/IWTuyxDA5U
HAPPY BIRTHDAY NAN! I just wrote my grandma a 100th birthday card. We're now eagerly awaiting her telegram from her majesty. I think this is our family's first centenarian! https://t.co/8F2fkYKUyi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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