Namajja Irene
News Producer @nbstv | #NBSLiveAt1 | #NBSLiveAt9 | #NBSAt430 I IG: https://www.facebook.com/unsupportedbrowser
23.697
Follower
959
Following
6.812
Tweets
399,7
Durchschn. Engagement
17
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NamajjaIrene in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-04-17
- Verifizierung:No
- Standort:Kampala, Uganda
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:6,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:392,7
- Analysierte Follower:21.852
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsHer tweets typically receive an average of 287 likes and 38 retweets, showing moderate engagement. She uses humor and relatable content to connect with her audience.
6,9
Durchschn. Likes/Tweet
392,7
Durchschn. Retweets/Tweet
22.345
Likes gesamt
1.270.144
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
2
Median Retweets
15
75. Perzentil
603.512
Top Tweet
16,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
16,6%
Original
32,1%
Antworten
48,8%
Retweets
2,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
58,6%
Mit Links
48,1%
Mit #Tags
89,1%
Mit @Erwaenungen
16,2%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 21.852 FollowernHer audience includes fans of Manchester United and followers of NBS TV, indicating a mix of general and niche interests. She also engages with friends and colleagues through direct mentions.
Average
Zielgruppenqualität
20,5%
Verdachtsindex
16,3%
Niedrige Qualität %
84
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
22,9%
Leere Bio
20,4%
<10 Tweets
19,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.592.257
Potenzielle Gesamtreichweite
84
Median Follower-Reichweite
332
75. Perzentil Reichweite
10,6%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert922.944
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
922.944
Retweets gesamt
184.589
Durchschn. pro Tweet
RT @Twitter: You can have an edit button when everyone wears a mask
RT @ChicagoTraderrr: I lost my Dad this morning to COVID-19. He was my rock, my best friend, and my hero. He had virtually no symptoms and 48 hours later he was fighting for his life. I’m begging you guys from the bottom of my heart, please stay inside and be safe.
RT @zozitunzi: Tonight a door was opened and I could not be more grateful to have been the one to have walked through it. May every little girl who witnessed this moment forever believe in the power of her dreams and may they see their faces reflected in mine. I am #MissUniverse2
RT @joelanthony23: I turn 37 on Sunday Here's 23 random things I wish I'd known back when I was 27 👇🏾
RT @jturnerdds: I’m a dentist and I graduated with 68 other ones. I’ve met even more in 13 years as a dentist. None of us have been asked shit about our opinions on toothpastes.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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