高山奈々
ウェザーニュースキャスター/ 防災士/気象情報番組「ウェザーニュースLiVE」に出演しています！よろしくお願いします♪＊新潟県長岡市出身＊Instagram〔https://www.facebook.com/unsupportedbrowser〕
59.706
Follower
76
Following
9.081
Tweets
619,9
Durchschn. Engagement
741
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nana617_919 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-06-23
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:532,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:87,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Personal announcements and updates drive significant engagement.
532,4
Durchschn. Likes/Tweet
87,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.730.235
Likes gesamt
284.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
16
Median Likes
48
Median Retweets
821
75. Perzentil
12.292
Top Tweet
10,38
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
24,3%
Original
28,1%
Antworten
32,0%
Retweets
15,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
62,2%
Mit Links
10,2%
Mit #Tags
61,0%
Mit @Erwaenungen
54,9%
Mit Emojis
92
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes fans of weather news and disaster preparedness, as well as general followers interested in her personal life and updates.
Average
Zielgruppenqualität
24,5%
Verdachtsindex
34,2%
Niedrige Qualität %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,4%
Leere Bio
29,8%
<10 Tweets
9,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.346.399
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
136
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert44.301
Kombiniertes Engagement
32.808
Likes gesamt
11.493
Retweets gesamt
8.860
Durchschn. pro Tweet
いつも応援してくださる皆様へ 私事ではありますが、この度結婚をいたしました。 これからも皆様をスマイルにしていけるように笑顔で頑張ります☺️✨ 引き続き応援していただけると幸せです。 よろしくお願いいたします🕊 https://t.co/4MticYFBex
ご報告🕊 番組でもお伝えさせていただきましたが、この度新しい命を授かりました。 10月くらいから産休に入らせていただきます。 育休を経て、大好きなこの場所にまた戻ってきます！ スマイルチャージと言いながら、私の方が皆さんのコメントに力をいただいてました！ 本当にありがとうございます💕 https://t.co/ow8DtBvHVt
RT @wni_jp: 【津波注意報発表】 3月20日(土)18時11分、宮城県に津波注意報が発表されました。海の中や海岸付近は危険です。海の中にいる人は海から上がって、ただちに海岸から離れてください。 https://t.co/4N69qAkCZJ https://t.co/E5oa3hiwzN
朝からたくさんのお祝いメッセージありがとうございます💐 6月17日で28歳になりました🙌🏻 27歳も素敵な１年でしたが、28歳はもっともっと素敵になるといいな💕 #スマイルチャージ を皆さんにも私自身にもしていきたいですね☺️✨ 28歳の高山もよろしくお願いします🌼 写真はゆかりんが撮ってくれたよ💕 https://t.co/5Wpj2w4S3L
のんちゃんお誕生日おめでとう🎂 素敵な歳にしてね😆 お裾分けのケーキもありがとう💕 美味しくいただきました😋✨ 髪の毛セット前の高山も一緒に…笑 https://t.co/c4944imSOz
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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