Nancy Mace
Congresswoman #SC01. Fmr @WaffleHouse Waitress. @citadel1842 grad. #LowcountryFirst. Campaign Account.
112.177
Follower
2.280
Following
7.629
Tweets
386,2
Durchschn. Engagement
587
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NancyMace in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2017-10-02
- Verifizierung:No
- Standort:Charleston, SC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.240
- Durchschn. Likes/Tweet:165,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:220,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is likely driven by her political stance and personal narratives.
165,7
Durchschn. Likes/Tweet
220,5
Durchschn. Retweets/Tweet
536.722
Likes gesamt
714.549
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
36
Median Likes
8
Median Retweets
126
75. Perzentil
122.342
Top Tweet
3,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
47,9%
Original
12,6%
Antworten
25,7%
Retweets
13,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
79,7%
Mit Links
29,9%
Mit #Tags
41,8%
Mit @Erwaenungen
24,1%
Mit Emojis
184
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.240 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.240 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes supporters of her political views and followers interested in her personal story. The engagement suggests a mix of political and personal interest.
Average
Zielgruppenqualität
21,9%
Verdachtsindex
28,0%
Niedrige Qualität %
66
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,8%
Leere Bio
17,4%
<10 Tweets
15,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.248.996
Potenzielle Gesamtreichweite
66
Median Follower-Reichweite
289
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
1,2%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.240 analysiert413.594
Kombiniertes Engagement
74.867
Likes gesamt
338.727
Retweets gesamt
82.719
Durchschn. pro Tweet
RT @FallonTonight: This was amazing. @chadwickboseman surprises #BlackPanther fans while they say what the movie means to them. https://t.co/ZXnfLuV83f
RT @GameSpot: https://t.co/AreM4goHg0 https://t.co/CAoeOLKMgB
I'm two doors down from @aoc and no insurrectionists stormed our hallway... https://t.co/pAuLh4Vvam https://t.co/xRV4qqY7Qs
RT @BuffaloBills: The thoughts and prayers of all of Bills Mafia are supporting you, Damar. 🙏 https://t.co/lDWNAOEPX4
RT @alexweprin: Inbox: ABC will air Black Panther commercial free tonight, to be followed by an ABC News special celebrating the life of Chadwick Boseman.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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