澤田 大樹
TBSラジオ記者。サスケネエダ王国（18年）⇒沖縄県（4年）⇒宮城県（3年）⇒東京都（15年目）。RT、いいねは賛意を表さず。コメントは個人的なもの。『ラジオ報道の現場から 声を上げる、声を届ける』 https://www.amazon.co.jp/gp/product/B09MT5VBBM/ref=as_li_tl?ie=UTF8&tag=usigoya-22&camp=247&creative=1211&linkCode=as2&creativeASIN=B09MT5VBBM&linkId=603b6949c88eb43bc9f47db806382eb5 セイジドウラク https://www.tbsradio.jp/sd/
27.939
Follower
991
Following
29.343
Tweets
525,3
Durchschn. Engagement
447
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nankuru_akabeko in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-08-21
- Verifizierung:No
- Standort:世田谷区
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.207
- Durchschn. Likes/Tweet:17,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:507,5
- Analysierte Follower:27.349
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.207 Tweets推文平均获得约1540个点赞和671次转发，显示出较高的互动率。内容多涉及时事政治，容易引发讨论。
17,8
Durchschn. Likes/Tweet
507,5
Durchschn. Retweets/Tweet
57.169
Likes gesamt
1.627.423
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
20
Median Retweets
101
75. Perzentil
172.292
Top Tweet
18,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
13,7%
Original
2,5%
Antworten
78,8%
Retweets
5,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
78,3%
Mit Links
42,6%
Mit #Tags
81,6%
Mit @Erwaenungen
9,5%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.207 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.207 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 27.349 Followern主要受众为对日本政治和社会新闻感兴趣的日本国内用户。关注者群体包括媒体从业者、政治爱好者及社会议题关注者。
Good
Zielgruppenqualität
18,3%
Verdachtsindex
21,8%
Niedrige Qualität %
86
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,0%
Leere Bio
15,2%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
47.322.577
Potenzielle Gesamtreichweite
86
Median Follower-Reichweite
349
75. Perzentil Reichweite
10,7%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.207 analysiert598.428
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
598.428
Retweets gesamt
119.686
Durchschn. pro Tweet
RT @aniki_z: 【水木一郎スタッフより】 いつも応援してくださっているみなさまへ とても悲しいご報告になり申し訳ございません。命は尽きるとも、歌と魂は不滅だと信じています。 https://t.co/VvOtqylYUp
RT @ryuichisakamoto: https://t.co/mYLMEN6HrZ
RT @livedoornews: 【訃報】音楽家の坂本龍一さん死去 71歳 https://t.co/PQ6k4eokvv 80年代に3人組バンド・YMOで世界的ヒット曲を生み出した。映画音楽でも知られ、88年には米映画『ラストエンペラー』で米アカデミー作曲賞を日本人で初めて受賞。晩年はがん闘病が続いたが、最後まで音楽作りに情熱を注いだ。 https://t.co/n7DlL2UdpA
RT @leijisha: 零時社からのお知らせです 漫画家松本零士が 2023年2月13日都内病院にて 星の海に旅立ちました これまで応援くださいましたファンの皆様 本当にありがとうございました ｢遠く時の輪の接する処でまた巡り会える｣ と松本は常々申しておりました 私たちもその言葉を信じ その日を楽しみにしています https://t.co/4II0ioA2JH
RT @naomiosaka: Can’t wait to get back on the court but here’s a little life update for 2023. https://t.co/GYXRnutU3I
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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