Naresh Tikait
The Official Twitter Account of Chaudhary Naresh Tikait-Farmer Leader & National President of Bhartiya Kisan Union which is operate by BKU office. @OfficialBKU
81.479
Follower
13
Following
509
Tweets
1.944,8
Durchschn. Engagement
36
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NareshTikait in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-02-04
- Verifizierung:No
- Standort:Sisauli, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:447
- Durchschn. Likes/Tweet:1.046,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:898,1
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 447 TweetsThe account has high average likes and retweets, showing strong engagement with its content. The verified status is low, suggesting that the account is not widely recognized as an official entity by the public.
1.046,7
Durchschn. Likes/Tweet
898,1
Durchschn. Retweets/Tweet
467.895
Likes gesamt
401.452
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
319
Median Retweets
2.405
75. Perzentil
23.003
Top Tweet
23,87
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
39,8%
Original
1,3%
Antworten
58,2%
Retweets
0,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
71,4%
Mit Links
55,5%
Mit #Tags
79,2%
Mit @Erwaenungen
4,3%
Mit Emojis
210
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 447 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 447 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe primary audience consists of farmers and agricultural stakeholders who are interested in policy changes and protests. It also attracts supporters of the BKU and individuals concerned about rural issues.
Average
Zielgruppenqualität
26,3%
Verdachtsindex
29,9%
Niedrige Qualität %
19
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,8%
Leere Bio
31,1%
<10 Tweets
11,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.192.571
Potenzielle Gesamtreichweite
19
Median Follower-Reichweite
117
75. Perzentil Reichweite
5,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 447 analysiert97.266
Kombiniertes Engagement
81.904
Likes gesamt
15.362
Retweets gesamt
19.453
Durchschn. pro Tweet
यह सरकार व पार्टी विश्वाश के लायक नही है। भविष्य में इनके बहकावे में न आये- चौ. नरेश टिकैत
इन कृषि कानूनों से किसान की धरती नहीं बचेगी। किसान बर्बाद हो जाएगा। सरकार कभी जाति का तो कभी किसी का नाम लेकर किसानों को बदनाम कर रही है। यह आंदोलन किसानों का आंदोलन है। @NareshTikait
किसान बारूद के ढेर पर बैठे हैं। आंदोलन से ही जिंदा रहेंगे । यह जिम्मेदारी सबको निभानी होगी । जमीन से मोहभंग करना सरकार की साजिश है। जमीन कम हो रही है। किसान से जमीन बेचने और खरीदने का अधिकार भी यह लोग छीन लेंगे । जाति और मजहब को भूलकर किसानों को एक होना होगा । #FarmersProtest
काले कानून लागू हुएं तो तबाह हो जाएंगे किसान ;- नरेश टिकैत
35 रुपए का तेल 100 रु में बेचने वाली सरकार से आप जन कल्याण की अपेक्षा नही कर सकते- चौ नरेश टिकैत @NareshTikait https://t.co/0ERJBYwueA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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