83.630
Follower
1.277
Following
20.116
Tweets
180,6
Durchschn. Engagement
266
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nashla223 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-12-20
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.196
- Durchschn. Likes/Tweet:145,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:34,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsHer tweets receive an average of 4,093 likes and 183 retweets, indicating a loyal and active audience. The engagement is likely driven by her personal and entertaining content.
145,7
Durchschn. Likes/Tweet
34,9
Durchschn. Retweets/Tweet
465.798
Likes gesamt
111.538
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
58
Median Likes
2
Median Retweets
143
75. Perzentil
14.878
Top Tweet
2,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,3%
Original
9,6%
Antworten
15,0%
Retweets
4,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
37,9%
Mit Links
16,6%
Mit #Tags
36,2%
Mit @Erwaenungen
20,5%
Mit Emojis
73
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.196 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.196 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience appears to be interested in entertainment, personal updates, and interactive content. The use of emojis and questions suggests a focus on engagement and relatability.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,7%
Verdachtsindex
40,9%
Niedrige Qualität %
24
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,0%
Leere Bio
37,5%
<10 Tweets
18,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
19.926.529
Potenzielle Gesamtreichweite
24
Median Follower-Reichweite
84
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.196 analysiert42.466
Kombiniertes Engagement
11.578
Likes gesamt
30.888
Retweets gesamt
8.493
Durchschn. pro Tweet
RT @BritneyHiatus: All of the drama surrounding this iconic photo of Britney Spears, Paris Hilton and Lindsay Lohan - a thread https://t.co/AHh5v9cO9h
RT @ImagenRetro: Eminem besando a una fan, 1999. https://t.co/WYpbtb5N5U
Feliz Navidad 😘 https://t.co/Ymzx0J2fBC
RT @christiancha: 14 años de risa ,amor y tolerancia ... show some respect for #RBD #DiaMundialDeRBD #DiaMundialRBD14Anos ❤️ https://t.co/Fo2HOahb03
Confirmen si todos están soñando cosas muy raras ????
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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