Nasir Daniya PhD
Permanent Secretary @SokotoDigital. Visiting Lecturer on AI @SSUInformation. Alum @UWTSD @UniOfOxford @UEL_NEWS @UDUSOK @LondonMetUni. My tweets are PERSONAL!
13.089
Follower
559
Following
27.908
Tweets
212,0
Durchschn. Engagement
51
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nasirdaniya in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-07-09
- Verifizierung:No
- Standort:Sokoto, Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:31,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:180,5
- Analysierte Follower:11.439
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by both personal and professional content, with a focus on thought-provoking topics.
31,6
Durchschn. Likes/Tweet
180,5
Durchschn. Retweets/Tweet
102.139
Likes gesamt
584.050
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
3
Median Retweets
29
75. Perzentil
50.593
Top Tweet
16,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
36,5%
Original
25,6%
Antworten
22,5%
Retweets
15,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
50,8%
Mit Links
19,9%
Mit #Tags
63,8%
Mit @Erwaenungen
32,6%
Mit Emojis
158
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 11.439 FollowernHis audience includes students, academics, and professionals interested in AI and education. They are likely engaged with content that combines personal reflections with broader societal discussions.
Good
Zielgruppenqualität
16,2%
Verdachtsindex
14,2%
Niedrige Qualität %
163
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
23,2%
Leere Bio
11,9%
<10 Tweets
22,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
56.808.138
Potenzielle Gesamtreichweite
163
Median Follower-Reichweite
540
75. Perzentil Reichweite
15,4%
>1K Follower
2,3%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert171.846
Kombiniertes Engagement
16.996
Likes gesamt
154.850
Retweets gesamt
34.369
Durchschn. pro Tweet
RT @ErikSolheim: Bravo! South Korea 🇰🇷 has set up ‘phone booths’ that can test people for the coronavirus in just 7 minutes. The country has earned praise for its mass testing amid the Covid19 pandemic. https://t.co/lQ47UPdiaz
RT @CorbynistaTeen: Chinese medics have just arrived in London to help us fight Covid-19. The media won’t tell you for some reason. 👏 https://t.co/4QqTrmoJhn
RT @davido: Country🇳🇬 hard right now sha ... let's give 20 m to 20 pple on Friday ... send in your business ideas or start up ideas ... more details shortly #Wrblo
That N80bn could employ 1000 unskilled jobless Nigerians on flat N200k monthly stipends for 33 years, still leave a balance of N800m out of it, enough to build 100 Primary Healthcare Centres at N8m each is heartbreaking! May God save Nigeria from enemies of it’s progress, amin
RT @Thee_Bashes: As muslims we should know these things. Please RT. 🙏 https://t.co/tUwF0dfbSc
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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