Natalie Negrotti
Venezuelan• TV Personality • Former NFL Cheerleader
92.593
Follower
410
Following
2.808
Tweets
215,2
Durchschn. Engagement
479
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NataliaNegrotti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2013-02-07
- Verifizierung:No
- Standort:All my links
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.793
- Durchschn. Likes/Tweet:170,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:44,9
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.793 TweetsHer tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. She often uses hashtags related to her TV shows to boost visibility and engagement.
170,3
Durchschn. Likes/Tweet
44,9
Durchschn. Retweets/Tweet
475.612
Likes gesamt
125.535
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
42
Median Likes
2
Median Retweets
212
75. Perzentil
38.896
Top Tweet
2,32
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
40,8%
Original
46,8%
Antworten
2,8%
Retweets
9,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
34,5%
Mit Links
14,1%
Mit #Tags
65,7%
Mit @Erwaenungen
23,5%
Mit Emojis
101
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.793 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.793 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer followers are likely fans of reality TV and sports, given her background and content. The audience seems to be interested in her personal journey and career milestones.
Average
Zielgruppenqualität
26,4%
Verdachtsindex
32,8%
Niedrige Qualität %
31
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
47,7%
Leere Bio
26,5%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
23.802.762
Potenzielle Gesamtreichweite
31
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.793 analysiert79.151
Kombiniertes Engagement
8.576
Likes gesamt
70.575
Retweets gesamt
15.830
Durchschn. pro Tweet
RT @KevinSpacey: Venezuela don't give up, everybody has the right to express themselves! #SOSVenezuela #PrayForVenezuela
RT @mabintou: Travelling keeps you inspired. A change of environment is good for the soul.
It’s very disappointing when women rat out women’s alliances. Boils my blood #bb22
RT @ddlovato: Thank you @BBMAs for the Top Social Artist nomination ❤️ You guys can tweet #IVoteDemiBBMAs to vote or go to https://t.co/OvZQWelle5. #BBMAs https://t.co/SNTV0UFNhG
Thank you America for voting me top 3 for AFP it's truly an honor!!! #BB18 #BB18Finale https://t.co/ZOrO3gZ9DE
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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