Tash Everitt
@talkSPORT.com sports writer and social media assistant ⚽️👩🏼💻 • @NCTJ_news qualified • Charlton fan 75/92 • @HerGameToo • @charltonlive 🎙️
11.471
Follower
1.444
Following
23.744
Tweets
35,1
Durchschn. Engagement
11
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @natashaeveritt7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2012-04-09
- Verifizierung:No
- Standort:South London/Thanet
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:17,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,1
- Analysierte Follower:9.620
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHer tweets generally receive moderate engagement, with an average of 284 likes and 11 retweets. She actively interacts with her audience through humor and personal updates.
17,0
Durchschn. Likes/Tweet
18,1
Durchschn. Retweets/Tweet
8.523
Likes gesamt
9.047
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
5.715
Top Tweet
3,06
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
16,0%
Original
63,0%
Antworten
10,6%
Retweets
10,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
22,0%
Mit Links
13,0%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
45,2%
Mit Emojis
66
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.620 FollowernHer followers are likely sports enthusiasts, particularly football fans, and aspiring journalists. They are interested in sports news, media careers, and fan culture.
Good
Zielgruppenqualität
15,3%
Verdachtsindex
17,8%
Niedrige Qualität %
226
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,4%
Leere Bio
8,5%
<10 Tweets
21,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
22.258.390
Potenzielle Gesamtreichweite
226
Median Follower-Reichweite
613
75. Perzentil Reichweite
16,5%
>1K Follower
2,5%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert8.727
Kombiniertes Engagement
1.020
Likes gesamt
7.707
Retweets gesamt
1.745
Durchschn. pro Tweet
RT @England: ENGLAND'S ALL-TIME RECORD GOALSCORER! Congratulations, @HKane! 👏 https://t.co/vXoeRcQrRC
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18 months of exams and coursework later, I’m buzzing to say I’ve just got my @NCTJ_news final results 🥳 I’m officially a qualified journalist, passing with gold standard!!! 🍾😁
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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