Natasha Yi 🦋🎧
Actress📺 Model📸 Covergirl👙Co-host&Producer 📻🎙Creator📽Yep I’m that girl-Regis Hair-Sony-Pepsi-Target- Subscribe to my new channel! 🙏🏼
121.562
Follower
1.686
Following
25.920
Tweets
48,1
Durchschn. Engagement
617
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NatashaYi in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-06-26
- Verifizierung:No
- Standort:on a plane
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.189
- Durchschn. Likes/Tweet:28,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsNatasha Yi's tweets often receive significant likes and retweets, indicating a highly engaged audience. Her content is both personal and promotional, which drives interaction.
28,0
Durchschn. Likes/Tweet
20,1
Durchschn. Retweets/Tweet
89.358
Likes gesamt
64.145
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
21
75. Perzentil
39.005
Top Tweet
0,4
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
26,3%
Original
66,2%
Antworten
5,0%
Retweets
2,4%
Zitate
0,0%
Threads
1,2%
Mit Medien
25,2%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
74,1%
Mit @Erwaenungen
63,9%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.189 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.189 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be young and interested in entertainment, fashion, and lifestyle content. They are likely fans of her work and engaged with her personal brand.
Below Average
Zielgruppenqualität
35,1%
Verdachtsindex
41,0%
Niedrige Qualität %
28
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,3%
Leere Bio
36,7%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
52.558.567
Potenzielle Gesamtreichweite
28
Median Follower-Reichweite
95
75. Perzentil Reichweite
2,9%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.189 analysiert64.598
Kombiniertes Engagement
7.930
Likes gesamt
56.668
Retweets gesamt
12.920
Durchschn. pro Tweet
RT @apexworldnews: Here’s a video of some real heroes in Paris. #ApexWorldNews https://t.co/TpnOAlkV2g
RT @Complex: The ranger saved the cub from a forest fire ❤️ and he can’t stop hugging him. https://t.co/nyrPjGqIWZ
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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