Nate Cohn
chief political analyst, @nytimes. writing about elections, public opinion and demographics for @UpshotNYT. polling and needling. PNW expat.
474.012
Follower
1.282
Following
50.046
Tweets
340,6
Durchschn. Engagement
10.354
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Nate_Cohn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2012-01-14
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, DC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:194,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:146,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsNate Cohn's tweets are highly engaging, with strong average likes and retweets, indicating a loyal and active audience. His verified status and consistent posting also contribute to his high engagement rates.
194,4
Durchschn. Likes/Tweet
146,1
Durchschn. Retweets/Tweet
630.579
Likes gesamt
473.910
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
19
Median Likes
3
Median Retweets
163
75. Perzentil
61.467
Top Tweet
0,72
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
10,2%
Original
72,4%
Antworten
12,6%
Retweets
4,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
23,8%
Mit Links
0,8%
Mit #Tags
54,2%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
190
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of political enthusiasts, journalists, and readers interested in election analysis. The content appeals to those looking for data-driven insights and real-time updates on political races.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
31,6%
Niedrige Qualität %
46
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
25,8%
<10 Tweets
13,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
86.957.999
Potenzielle Gesamtreichweite
46
Median Follower-Reichweite
224
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert188.200
Kombiniertes Engagement
72.766
Likes gesamt
115.434
Retweets gesamt
37.640
Durchschn. pro Tweet
RT @bykenarmstrong: Three police officers went to an *elementary* school in Tennessee & arrested four Black girls. One girl fell to her k…
RT @US_FDA: You are not a horse. You are not a cow. Seriously, y'all. Stop it. https://t.co/TWb75xYEY4
The path for Republicans to win the Senate is getting... awfully thin, as Democrats post strong showings in mail ballots tonight in Arizona and Nevada.
Fetterman on track to win in Pennsylvania, with a greater than 95% chance to win, according to our estimates (this is not a projection)
With Catherine Cortez Masto consistently winning the mail ballots in Nevada by a two-to-one margin, Democrats might just be one large Washoe County mail ballot drop away from holding the Senate
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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