Nate Gentile
Hago videos de informática en internet.
340.663
Follower
700
Following
5.031
Tweets
894,2
Durchschn. Engagement
259
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nategentile7 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2016-07-11
- Verifizierung:No
- Standort:Barcelona, Spain
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:599
- Durchschn. Likes/Tweet:720,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:173,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 599 TweetsTheir tweets typically receive high engagement, with an average of 13k likes and 550 retweets. They often share personal updates and tech-related news that resonate well with their followers.
720,6
Durchschn. Likes/Tweet
173,6
Durchschn. Retweets/Tweet
431.660
Likes gesamt
103.983
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
172
Median Likes
3
Median Retweets
628
75. Perzentil
38.719
Top Tweet
2,62
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,1%
Original
59,9%
Antworten
5,8%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
27,9%
Mit Links
3,0%
Mit #Tags
60,8%
Mit @Erwaenungen
19,9%
Mit Emojis
91
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 599 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 599 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience is primarily interested in technology and content creation, with a focus on Spanish-speaking users. They also engage with followers who are passionate about gaming and streaming platforms like Twitch.
Average
Zielgruppenqualität
23,7%
Verdachtsindex
30,9%
Niedrige Qualität %
13
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
45,0%
Leere Bio
26,4%
<10 Tweets
2,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
69.029.042
Potenzielle Gesamtreichweite
13
Median Follower-Reichweite
64
75. Perzentil Reichweite
1,8%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 599 analysiert153.747
Kombiniertes Engagement
81.074
Likes gesamt
72.673
Retweets gesamt
30.749
Durchschn. pro Tweet
esto es real @illojuan xd https://t.co/vcoG5hmt96
RT @ProgressBar202_: 2021 is 50% complete. https://t.co/ssw3X5Hw9j
RT @angelmartin_nc: Informativo matinal para ahorrar tiempo 19/07/22 https://t.co/issjpYoGqA
Como empezó / como va https://t.co/kepD41Vzqm
ayer aprendí muchas cosas: - que twitch tiene un calendario xd - que tengo el chat solo para gente que me sigue hace un mes, interesante esa... - que tengo twitch mal configurado y me retienen un 30% desde hace años xdd bueno bueno... cada día twitch es menos misterio 🤓
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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