Nathaniel Bandy
OG Nintendo Creator Bathaniel Nandy: https://t.co/CQdMSgKRcu Business Inquiries: [email protected]
111.555
Follower
346
Following
35.855
Tweets
876,3
Durchschn. Engagement
129
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NathanielBandy1 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-01
- Verifizierung:No
- Standort:East Coast, US
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.199
- Durchschn. Likes/Tweet:487,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:388,4
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsHis tweets typically receive high engagement, with an average of 28,429 likes and 2,470 retweets, indicating strong audience interaction and interest in his posts.
487,8
Durchschn. Likes/Tweet
388,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.560.591
Likes gesamt
1.242.565
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
88
Median Likes
2
Median Retweets
425
75. Perzentil
86.897
Top Tweet
7,85
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
25,0%
Original
61,3%
Antworten
9,3%
Retweets
4,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
32,9%
Mit Links
2,0%
Mit #Tags
67,2%
Mit @Erwaenungen
4,2%
Mit Emojis
93
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.199 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.199 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience primarily consists of gaming enthusiasts and fans of Nintendo titles. They appreciate his witty and relatable content that resonates with both casual and hardcore gamers.
Average
Zielgruppenqualität
26,2%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualität %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
33,2%
Leere Bio
27,6%
<10 Tweets
10,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
3.494.799
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
71
75. Perzentil Reichweite
1,9%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.199 analysiert362.277
Kombiniertes Engagement
71.150
Likes gesamt
291.127
Retweets gesamt
72.455
Durchschn. pro Tweet
RT @rudy_betrayed: remember when senators got coronavirus briefings before the public and sold off millions of dollars in stocks before the crash last year and faced no consequences and no regulation? then reddit made one stock into a meme and they’re talking about restructuring
RT @tobyfox: DELTARUNE Chapter 2 will release at 8PM ET on 9/17. Thanks for waiting. https://t.co/dY8doW04bT https://t.co/SJssTEF5gV
wow who couldve seen this coming https://t.co/2cwm8GcAv9
RT @Pokemon: Sinnoh. Remakes. Confirmed. #PokemonBrilliantDiamond #PokemonShiningPearl https://t.co/z0JIgXyh4x
RT @TheUncleAlShow: It really do be like that tho https://t.co/Ina6clGMTM https://t.co/3r7o2fb3Xi
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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