Nathan Patterson
@Everton @ScotlandNT @adidasfootball
42.249
Follower
68
Following
146
Tweets
2.538,8
Durchschn. Engagement
60
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NathanPatterson in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-12-12
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:106
- Durchschn. Likes/Tweet:2.340,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:198,0
- Analysierte Follower:42.203
Engagement-Analyse
Basierend auf 106 TweetsOn average, his tweets receive a significant number of likes but relatively fewer retweets, indicating a strong interest in content consumption rather than sharing. The engagement is mostly driven by likes rather than interactions.
2.340,8
Durchschn. Likes/Tweet
198,0
Durchschn. Retweets/Tweet
248.122
Likes gesamt
20.990
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
172
Median Likes
43
Median Retweets
2.915
75. Perzentil
22.595
Top Tweet
60,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
28,3%
Original
11,3%
Antworten
44,3%
Retweets
16,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
85,8%
Mit Links
25,5%
Mit #Tags
65,1%
Mit @Erwaenungen
85,8%
Mit Emojis
104
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 106 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 106 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 42.203 FollowernHis audience primarily consists of football fans, especially those interested in Everton and Scotland national team matches. The content is likely to resonate with sports enthusiasts and followers of specific teams.
Good
Zielgruppenqualität
14,1%
Verdachtsindex
23,8%
Niedrige Qualität %
166
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
8,8%
<10 Tweets
11,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
49.969.120
Potenzielle Gesamtreichweite
166
Median Follower-Reichweite
424
75. Perzentil Reichweite
9,9%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 106 analysiert72.717
Kombiniertes Engagement
68.945
Likes gesamt
3.772
Retweets gesamt
14.543
Durchschn. pro Tweet
💙 @RangersFC https://t.co/ycBYjqrKh0
First experience of another massive fixture! 100mph, end to end. Away for an early night. 💙 https://t.co/inEhsjAfw2
New home 📍Cant wait to get started. @Everton #UTT #COYB https://t.co/R1FsVeBxI8
This wee guy is going to the Euros 🥳 So proud to be selected & thanks to everyone along the way. 🏴 @ScotlandNT @EURO2020 https://t.co/2q2EK1brSo
Love it mate but sort those bottom two stickers out! 👀💙 https://t.co/gYNrWQyPlo
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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